LKPDKelas 1168 pertemuanSemester 1 & 2

LKPD Koding dan Kecerdasan Artifisial Kelas 11 per Pertemuan

Halaman ini mengumpulkan seluruh lkpd Koding dan Kecerdasan Artifisial kelas 11 per pertemuan, mengikuti ATP Kurikulum Merdeka dan siap diunduh sebagai DOCX.

Bab 1

Menyusun Draf Awal Teks Konten Digital Tingkat Lanjut Melalui Kolaborasi Manusia dan KA

Menyusun Elemen Visual dan Gambar Konten Digital Tingkat Lanjut Berbantuan KA

Menyusun dan Menyunting Audio Konten Digital Tingkat Lanjut dengan Dukungan KA

Menganalisis Penerapan Prinsip Human-Centered dalam Kolaborasi Pembuatan Konten Digital Bersama KA

Menganalisis Penerapan Atribusi dan Etika Hak Cipta dalam Pembuatan Konten Digital Bersama KA

Menganalisis Pencegahan Bias dan Pelanggaran Etika dalam Pembuatan Konten Digital Bersama KA

Melakukan Perencanaan Diseminasi Konten Digital Tingkat Lanjut pada Platform Digital yang Relevan

Melakukan Diseminasi Konten Digital Tingkat Lanjut Disertai Takarir Berbantuan KA pada Platform Digital Relevan

Melakukan Diseminasi Portofolio Konten Digital Tingkat Lanjut pada Media Kampanye Digital yang Relevan

Mengevaluasi Tanggung Jawab dan Kepatuhan Etika dalam Mencegah Hoaks pada Penyebaran Konten Hasil KA

Mengevaluasi Kepatuhan Etika Terhadap Transparansi dan Validitas Informasi pada Penyebaran Konten Hasil KA

Bab 2

Menganalisis Pergeseran Pekerjaan dan Otomatisasi Tugas di Berbagai Sektor

Menganalisis Transformasi Lapangan Kerja Baru dan Kebutuhan Keterampilan Kerja Masa Depan

Mengevaluasi Kepatuhan Prinsip Human-Centered dalam Kolaborasi Manusia dan Sistem KA di Dunia Kerja

Mengevaluasi Keterlibatan Pengguna dan Inklusivitas Prinsip Human-Centered pada Otomatisasi Kerja

Menelaah Tanggung Jawab Pengembang KA dalam Mitigasi Bias Algoritma dan Keamanan Data Pekerja

Menelaah Tanggung Jawab Etis Pengembang KA terhadap Ketimpangan Sosial dan Pengawasan Ketenagakerjaan

Melakukan Prediksi Tren Pekerjaan Masa Depan Melalui Dekomposisi dan Pengenalan Pola Ketenagakerjaan

Melakukan Prediksi Kebutuhan Kompetensi Kerja Baru Melalui Abstraksi Data Dampak Otomatisasi KA

Melakukan Prediksi Strategi Adaptasi Karier Melalui Perancangan Algoritma Tahapan Kesiapan Kerja

Bab 3

Menjelaskan Perbandingan Alur Algoritma Prosedural dan Paradigma Pemrograman Berorientasi Objek

Menjelaskan Konsep Objek dan Blueprint Kelas dalam Pemodelan Sistem Perangkat Lunak

Menjelaskan Hubungan Antarentitas pada Paradigma Pemrograman Berorientasi Objek dalam Pemodelan Sistem

Menerapkan Pendefinisian Kelas dan Instansiasi Objek Sederhana dalam Pemrograman Berorientasi Objek

Menerapkan Pendefinisian Atribut Instance dan Konstruktor __init__ dalam Kelas Pemrograman Berorientasi Objek

Menerapkan Pendefinisian Metode Perilaku Objek dengan Parameter self dalam Pemrograman Berorientasi Objek

Menerapkan Interaksi Antarmetode dan Atribut pada Objek dalam Pemrograman Berorientasi Objek

Menerapkan Pembatasan Hak Akses Atribut Publik dan Privat untuk Perlindungan Data

Menerapkan Metode Pengakses Getter untuk Perlindungan Data dalam Pemrograman Berorientasi Objek

Menerapkan Metode Pengubah Setter dengan Validasi Nilai untuk Perlindungan Data dalam Enkapsulasi

Menerapkan Konsep Atribut Protected dalam Prinsip Enkapsulasi Pemrograman Berorientasi Objek

Menerapkan Pewarisan Tunggal Antarkelas Induk dan Anak dalam Pemrograman Berorientasi Objek

Menerapkan Pewarisan dengan Fungsi super() untuk Mengoptimalkan Hierarki Struktur Kode

Menerapkan Polimorfisme Melalui Penimpaan Metode (Method Overriding) pada Struktur Hierarki Kelas

Bab 4

Menjelaskan Konsep Dasar Data Encoding dan Perannya dalam Pengembangan Aplikasi

Menjelaskan Karakteristik Jenis Data Kategorikal Nominal dan Ordinal untuk Penyiapan Encoding Data

Menerapkan Teknik Label Encoding dan Ordinal Encoding pada Dataset Menggunakan Python

Menerapkan Teknik One-Hot Encoding dan Binary Encoding pada Dataset untuk Kebutuhan Pengolahan Data

Menerapkan Struktur Tabel Basis Data Relasional dengan Penentuan Primary Key dan Tipe Kolom

Menerapkan Relasi Antartabel Basis Data Menggunakan Foreign Key untuk Penyimpanan Data Aplikasi

Menerapkan Koneksi Basis Data SQLite ke dalam Aplikasi Berbasis Python

Menerapkan Operasi Penyisipan dan Pembacaan Data Terkoneksi Basis Data dalam Aplikasi

Menerapkan Pembaruan dan Penghapusan Data Terkoneksi Basis Data serta Penyiapan Bukti Portofolio

Bab 5

Menjelaskan Konsep Dasar-Dasar Machine Learning dan Paradigma Pembelajaran Mesin

Menjelaskan Jenis-Jenis Machine Learning Berdasarkan Alur Kerjanya

Menjelaskan Alur Kerja Algoritma Machine Learning dari Data Hingga Evaluasi

Menerapkan Penyiapan Dataset dan Fitur Machine Learning untuk Prediksi

Menerapkan Pelatihan Model Dasar Algoritma Machine Learning untuk Prediksi

Menerapkan Dasar-Dasar Algoritma Machine Learning untuk Prediksi Data Baru serta Pengambilan Bukti Rotasi Sesi 1 (14 Murid)

Menjelaskan Komponen-Komponen Natural Language Processing dalam Pemrosesan Bahasa

Menerapkan Tahapan Prapemrosesan Teks Case Folding dan Pembersihan Teks Berbasis Python

Menerapkan Tahapan Prapemrosesan Teks Tokenisasi dan Stopword Removal Berbasis Python

Menerapkan Rangkaian Tahapan Prapemrosesan Teks Lengkap pada Data Teks

Bab 6

Menerapkan Dekomposisi dan Pengenalan Pola Berpikir Komputasional untuk Identifikasi Masalah Kompleks di Kehidupan Masyarakat

Menerapkan Abstraksi dan Perancangan Algoritma Berpikir Komputasional untuk Merumuskan Solusi Masalah Kompleks Masyarakat

Menerapkan Berpikir Komputasional Berkelompok dalam Menyusun Kerangka Prediksi Permasalahan Kompleks Lingkungan Masyarakat

Menerapkan Berpikir Komputasional Mandiri dalam Finalisasi Lembar Dekomposisi Masalah Kompleks Portofolio untuk 28 Murid

Menerapkan Engineering Process pada Tahap Memahami Kebutuhan Pengguna dan Perumusan Spesifikasi Solusi Permasalahan

Menerapkan Engineering Process dalam Merancang Diagram Alir dan Desain Alur Tahapan Solusi Permasalahan

Menerapkan Engineering Process pada Tahap Perancangan Logika Pseudocode Solusi Permasalahan Berbasis Rekayasa

Menerapkan Engineering Process dalam Finalisasi Dokumen Diagram Tahapan Rekayasa Solusi Permasalahan untuk Portofolio 28 Murid

Mengembangkan Model KA Sederhana: Prapemrosesan Dataset Sehari-hari dan Penyiapan Fitur

Mengembangkan Model KA Sederhana: Pelatihan Algoritma Machine Learning Klasifikasi Menggunakan Skrip Kode

Mengembangkan Model KA Sederhana: Evaluasi Metrik Akurasi dan Pencatatan Log Performa Model

Mengembangkan Model KA Sederhana: Verifikasi Kode Mandiri dan Finalisasi Berkas Model KA Portofolio untuk 28 Murid

Menyelesaikan Permasalahan Sederhana Sehari-hari dengan Menggunakan KA Melalui Pengujian Masukan Data Baru

Menyelesaikan Permasalahan Sederhana Sehari-hari dengan Menggunakan KA Melalui Analisis Hasil Prediksi dan Rekomendasi Solusi

Menyelesaikan Permasalahan Sederhana Sehari-hari dengan Menggunakan KA: Simulasi Demonstrasi Inferensi Berpasangan

Menerapkan Pendefinisian Atribut Instance dan Konstruktor init dalam Kelas Pemrograman Berorientasi Objek