PROGRAM TAHUNAN (PROTA) KODING DAN KECERDASAN ARTIFISIAL Tahun Ajaran 2025/2026 1. IDENTITAS| Mata Pelajaran | Koding dan Kecerdasan Artifisial |
|---|
| Fase / Kelas | Fase D / Kelas 7 |
|---|
| Tahun Ajaran | 2025/2026 |
|---|
| Total JP Ganjil | 36 JP |
|---|
| Total JP Genap | 36 JP |
|---|
| Total JP | 72 JP |
|---|
2. CAPAIAN PEMBELAJARANPada akhir Fase D, murid mampu menerapkan pengelolaan data dan pemecahan masalah sederhana secara sistematis (Berpikir Komputasional); memahami perbedaan cara manusia dan KA memproses informasi, kualitas data, manfaat dan dampak KA, serta etika penggunaan KA termasuk privasi, halusinasi, bias, dan deep fake (Literasi dan Etika KA); menggunakan perangkat KA sederhana secara kritis dan menuliskan input bermakna ke dalam sistem KA (Pemanfaatan dan Pengembangan KA); serta memproduksi dan mendiseminasikan konten digital secara bertanggung jawab (Literasi Digital). 3. DISTRIBUSI MATERISemester Ganjil| No | Topik / Bab | Sub Materi | JP | Pertemuan | Bulan |
|---|
| 1 | Bab 1: Berpikir Komputasional | 1. Pengertian berpikir komputasional dan jenis-jenis data sederhana di lingkungan sekitar
2. Pengumpulan, penyusunan, dan penyimpanan data ke dalam tabel sederhana
3. Pengolahan, analisis, dan penyajian data dalam grafik atau diagram sederhana
4. Dekomposisi, pengenalan pola, abstraksi, penyusunan algoritma, dan pemrograman visual berbasis blok
Ket: Mencakup 8 pertemuan @ 2 JP. Pertemuan 1-2: konsep berpikir komputasional dan jenis data; Pertemuan 3-4: pengumpulan dan penyusunan data; Pertemuan 5-6: pengolahan dan penyajian data; Pertemuan 7-8: algoritma, pemrograman blok, dan asesmen sumatif bab. | 16 | 8 | Juli - September | | 2 | Bab 2: Literasi Digital untuk Kreasi Konten | 1. Jenis-jenis konten digital, etika digital, hak cipta, dan perlindungan data pribadi
2. Pengembangan ide konten: brainstorming, peta pikiran, naskah, dan storyboard
3. Produksi konten digital: slide presentasi dan infografis menggunakan aplikasi digital
4. Pemanfaatan KA sebagai alat bantu produksi konten, analisis deep fake, dan diseminasi konten bertanggung jawab
Ket: Mencakup 8 pertemuan @ 2 JP. Pertemuan 1-2: jenis konten dan etika digital; Pertemuan 3-4: perencanaan dan perancangan konten; Pertemuan 5-6: produksi slide dan infografis; Pertemuan 7-8: pemanfaatan KA, deep fake, diseminasi, dan asesmen sumatif bab. | 16 | 8 | Oktober - Desember | | 3 | Penilaian Akhir Semester Ganjil & Cadangan | 1. Reviu dan penguatan materi Bab 1 dan Bab 2
2. Penilaian Akhir Semester (PAS) Ganjil
3. Remedi dan pengayaan
Ket: 2 pertemuan @ 2 JP untuk reviu, PAS, serta kegiatan remedi dan pengayaan. JP cadangan digunakan apabila ada hari libur nasional atau kegiatan sekolah yang menyebabkan pembelajaran tidak terlaksana. | 4 | 2 | Desember |
Semester Genap| No | Topik / Bab | Sub Materi | JP | Pertemuan | Bulan |
|---|
| 4 | Bab 3: Literasi dan Etika Kecerdasan Artifisial | 1. Pengertian KA, cara KA memproses informasi dari sensor, dan kualitas data sebagai fondasi KA
2. Manfaat dan dampak negatif KA generatif; privasi digital dan perlindungan data pribadi saat menggunakan KA
3. Keterbatasan KA: halusinasi, bias algoritma, dan sikap kritis terhadap keluaran KA; konsep dan ciri-ciri deep fake
4. Penggunaan KA secara kritis, penulisan prompt bermakna, produksi dan diseminasi infografis literasi KA, serta asesmen sumatif bab
Ket: Mencakup 9 pertemuan @ 2 JP. Pertemuan 1-2: cara kerja KA dan kualitas data; Pertemuan 3-4: manfaat, dampak, dan privasi; Pertemuan 5-6: halusinasi, bias, dan deep fake; Pertemuan 7-8: penggunaan kritis KA dan prompt; Pertemuan 9: produksi infografis, diseminasi, dan asesmen sumatif bab. | 18 | 9 | Januari - Maret | | 5 | Bab 4: Mengembangkan Sistem Kecerdasan Artifisial | 1. Prinsip dasar cara kerja KA sederhana (Teachable Machine) dan perbedaan pengenalan pola manusia vs KA
2. Pelatihan model klasifikasi gambar, suara, dan pose; evaluasi kualitas data latih
3. Penerapan model KA untuk pemecahan masalah nyata (pemilahan sampah) dan prompt engineering
4. Produksi kampanye digital bertema teknologi untuk kebaikan, etika penggunaan KA, dan asesmen sumatif bab
Ket: Mencakup 7 pertemuan @ 2 JP. Pertemuan 1-2: cara kerja KA dan Teachable Machine; Pertemuan 3-4: pelatihan model gambar, suara, dan pose; Pertemuan 5-6: penerapan model dan prompt engineering; Pertemuan 7: produksi kampanye digital, etika KA, dan asesmen sumatif bab. | 14 | 7 | April - Mei | | 6 | Penilaian Akhir Tahun & Cadangan | 1. Reviu dan penguatan materi Bab 3 dan Bab 4
2. Penilaian Akhir Tahun (PAT) / Penilaian Sumatif Akhir Semester Genap
3. Remedi, pengayaan, dan refleksi akhir tahun
Ket: 2 pertemuan @ 2 JP untuk reviu, PAT, serta remedi dan pengayaan. JP cadangan digunakan apabila ada hari libur nasional atau kegiatan sekolah yang menyebabkan pembelajaran tidak terlaksana. | 4 | 2 | Juni |
4. CATATANProgram Tahunan ini disusun berdasarkan ATP Koding dan Kecerdasan Artifisial Kelas 7 Fase D serta alokasi waktu resmi Permendikdasmen No. 13 Tahun 2025 (72 JP/tahun, 2 JP/minggu, 36 minggu efektif, 1 JP = 40 menit). Total JP Ganjil = 36 JP (Bab 1: 16 JP + Bab 2: 16 JP + Cadangan/PAS: 4 JP) dan Genap = 36 JP (Bab 3: 18 JP + Bab 4: 14 JP + Cadangan/PAT: 4 JP), sehingga total keseluruhan = 72 JP. Guru dapat menyesuaikan distribusi bulan dan pertemuan dengan kalender akademik sekolah masing-masing. JP cadangan (4 JP per semester) dialokasikan untuk mengantisipasi hari libur, kegiatan sekolah, dan pelaksanaan asesmen. |
