Dokumenchevron_rightProtachevron_rightKoding dan Kecerdasan Artifisialchevron_rightKelas 10

Prota Koding dan Kecerdasan Artifisial Kelas 10

ProtaSMAKelas 10E

Dokumen Prota ini membantu guru Koding dan Kecerdasan Artifisial kelas 10 menyiapkan pembelajaran secara sistematis dan selaras dengan Capaian Pembelajaran resmi.

MEJAGURU.ID - DOKUMEN Prota

Prota Koding dan Kecerdasan Artifisial Kelas 10

Koding dan Kecerdasan Artifisial · Kelas 10

PROGRAM TAHUNAN (PROTA)

KODING DAN KECERDASAN ARTIFISIAL

Tahun Ajaran 2025/2026

1. IDENTITAS

Mata PelajaranKoding dan Kecerdasan Artifisial
Fase / KelasFase E / Kelas 10
Tahun Ajaran2025/2026
Total JP Ganjil36 JP
Total JP Genap36 JP
Total JP72 JP

2. CAPAIAN PEMBELAJARAN

Murid mampu menerapkan berpikir komputasional untuk memecahkan permasalahan sehari-hari yang kompleks; membandingkan dan menerapkan algoritma pemrograman untuk menghasilkan aplikasi; serta menerapkan prompt engineering pada KA generatif, mengevaluasi konten berbasis KA, dan memahami AI system design melalui proses design thinking.

3. DISTRIBUSI MATERI

Semester Ganjil

NoTopik / BabSub MateriJPPertemuanBulan
1Berpikir Komputasional1. Konsep dan empat pilar berpikir komputasional (dekomposisi, pengenalan pola, abstraksi, algoritma)
2. Identifikasi permasalahan sehari-hari dan penerapan pilar berpikir komputasional yang relevan
3. Perancangan algoritma logis dan terurut sebagai solusi permasalahan yang telah didekomposisi
4. Studi kasus kelompok: simulasi penerapan berpikir komputasional dan perbandingannya dengan KA

Ket: Mencakup asesmen sumatif bab pada pertemuan ke-5 (TP 10.1.5.1)
105Juli - Agustus
2Algoritma dan Pemrograman Lanjut1. Algoritma dasar: narasi, pseudocode, flowchart, dan struktur logika (urutan, percabangan, pengulangan)
2. Struktur data array, pengondisian bertingkat (nested if), dan pengulangan bersarang (nested loop)
3. Algoritma pencarian (sequential search & binary search) dan pengurutan (selection sort & insertion sort)
4. Algoritma rule-based dan pengantar algoritma machine learning; implementasi Python serta debugging

Ket: Mencakup asesmen tertulis dan praktik pemrograman Python mandiri pada pertemuan ke-7 (TP 10.2.7.1 & 10.2.7.2)
147Agustus - Oktober
3Literasi dan Etika Kecerdasan Artifisial1. Cara kerja KA dalam pengenalan pola citra dan suara (Google Teachable Machine, Quickdraw, Speech Demo)
2. Jenis profesi bidang KA: peran, keterampilan, dan prospek karier
3. Dampak positif dan negatif KA; batasan pengambilan keputusan oleh KA
4. Regulasi KA di Indonesia, etika penggunaan, dan evaluasi kasus penyalahgunaan KA

Ket: Mencakup evaluasi studi kasus etika dan penyimpulan prinsip penggunaan KA bertanggung jawab pada pertemuan ke-4 (TP 10.3.4.1 & 10.3.4.2)
84Oktober - November

Semester Genap

NoTopik / BabSub MateriJPPertemuanBulan
4Integrasi Prompt Engineering dan Design Thinking pada Kecerdasan Artifisial1. Konsep prompt engineering dan teknik dasar penyusunan prompt (zero-shot, one-shot, chain-of-thought)
2. Alur kerja sistem KA generatif, analisis bias output, dan implikasi etika
3. Lima tahap design thinking (empathize–define–ideate–prototype–test) dalam perancangan solusi berbasis KA
4. Perancangan, pengujian, dan revisi chatbot sederhana berbasis KA; presentasi proyek multimedia

Ket: Puncak bab berupa demonstrasi proyek chatbot dan refleksi etika pada pertemuan ke-6 (TP 10.4.6.1 & 10.4.6.2)
126Januari - Maret
5Kreativitas dan Etika Produksi Konten Media Sosial1. Konsep multimedia dan elemen-elemennya (teks, gambar, audio, video, animasi) dalam konteks media sosial
2. Hak cipta, lisensi digital (Creative Commons), dan etika digital dalam produksi konten
3. Teknik produksi konten multimedia dengan alat bantu KA generatif secara bertanggung jawab
4. Diseminasi konten digital yang aman, pengelolaan jejak digital, dan asesmen sumatif bab

Ket: Mencakup refleksi metakognitif dan asesmen sumatif pada pertemuan ke-4 (TP 10.5.4.1 & 10.5.4.2)
84Maret - April
6Pengelolaan Informasi Digital1. Hierarki DIKW (Data–Informasi–Pengetahuan–Kebijaksanaan) dan pengorganisasian berkas digital
2. Konsep dasar basis data: tabel, field, record, dan fungsinya dalam sistem digital
3. Perintah dasar SQL (SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE) dan pemfilteran data
4. Penyajian hasil pengolahan data dalam bentuk infografik/presentasi multimedia dengan dukungan KA generatif

Ket: Mencakup asesmen tertulis DIKW dan praktik SQL pada pertemuan ke-5 (TP 10.6.5.1 & 10.6.5.2)
105April - Juni

4. CATATAN

Total JP intrakurikuler setahun = 72 JP sesuai Permendikdasmen No. 13 Tahun 2025 (Semester Ganjil 36 JP + Semester Genap 36 JP). Setiap pertemuan setara 2 JP × 45 menit. Urutan bab dan alokasi JP mengikuti ATP Induk kelas 10 Koding dan Kecerdasan Artifisial Fase E. Jadwal bulan bersifat estimasi; guru dapat menyesuaikan dengan kalender akademik sekolah dan minggu efektif aktual. Kegiatan penilaian (asesmen formatif dan sumatif bab) sudah terintegrasi dalam alokasi JP masing-masing topik.

Buat soal dari materi ini

Gunakan Generator Soal AI dengan mapel dan kelas yang sudah terisi.

Buat Penilaian dengan AI

Dokumen terkait

Perangkat pendamping untuk mapel dan kelas yang sama.

Apa isi dokumen ini?

Dokumen ini merangkum komponen utama Prota yang dapat digunakan sebagai acuan perencanaan, pelaksanaan, dan administrasi pembelajaran.

Cara pakai dokumen ini

Unduh DOCX, lalu sesuaikan identitas sekolah, nama guru, dan kebutuhan kelas. Tinjau kembali isi dokumen agar selaras dengan kalender dan kondisi belajar setempat.

verified_user

Sesuai regulasi terbaru

Dokumen ini telah diverifikasi berdasarkan Capaian Pembelajaran (CP) sesuai Keputusan Kepala BSKAP terbaru.