Dokumenchevron_rightATPchevron_rightInformatikachevron_rightKelas 9

ATP Informatika Kelas 9 — Semester 1

ATPSMPKelas 9DSemester 1

Dokumen ATP ini membantu guru Informatika kelas 9 menyiapkan pembelajaran secara sistematis dan selaras dengan Capaian Pembelajaran resmi.

MEJAGURU.ID - DOKUMEN ATP

ATP Informatika Kelas 9 — Semester 1

Informatika · Kelas 9

Semester 1

ALUR TUJUAN PEMBELAJARAN (ATP)

INFORMATIKA

1. IDENTITAS

Mata Pelajaran	Informatika
Fase / Kelas	Fase D / Kelas 9
Semester	Semester 1
Total JP	28 JP
Jumlah Bab	2 bab
Total Pertemuan	14 pertemuan
Total Tujuan Pembelajaran	28 TP

2. CAPAIAN PEMBELAJARAN (CP)

Murid mampu menerapkan berpikir komputasional untuk problem kehidupan sehari-hari maupun masalah komputasi; memahami konsep himpunan data terstruktur; memahami konsep lembar kerja pengolah data; menyelesaikan persoalan himpunan data berstruktur sederhana; serta menuliskan instruksi dalam format pseudocode.

3. ALUR TUJUAN PEMBELAJARAN

Kode TP: Bab.Pertemuan.Urutan TP

Bab 1 — Berpikir Komputasional dalam Analisis Data (16 JP)

Pert.	Topik	Kode TP	Tujuan Pembelajaran	JP
1	Konsep Berpikir Komputasional dan Himpunan Data Terstruktur	TP 1.1.1 TP 1.1.2	Murid dapat menjelaskan pengertian berpikir komputasional (dekomposisi, pengenalan pola, abstraksi, dan algoritma) dalam konteks analisis data kehidupan sehari-hari. (Berpikir Komputasional) Murid dapat mengidentifikasi contoh himpunan data terstruktur dalam kehidupan sehari-hari serta menjelaskan perbedaannya dengan data tidak terstruktur. (Berpikir Komputasional)	2
2	Struktur Data Tree: Konsep dan Representasi	TP 1.2.1 TP 1.2.2	Murid dapat menjelaskan konsep struktur data pohon (tree) beserta komponen-komponennya (simpul, akar, cabang, daun) menggunakan contoh nyata seperti struktur organisasi. (Berpikir Komputasional) Murid dapat membuat representasi struktur data tree untuk memodelkan pengambilan keputusan bertingkat berdasarkan aturan tertentu dari data sederhana. (Berpikir Komputasional)	2
3	Struktur Data Graph: Konsep dan Representasi	TP 1.3.1 TP 1.3.2	Murid dapat menjelaskan konsep struktur data graph beserta komponen-komponennya (simpul/vertex dan sisi/edge) menggunakan contoh nyata seperti peta rute atau jaringan pertemanan. (Berpikir Komputasional) Murid dapat membuat representasi struktur data graph untuk memodelkan hubungan antar data dalam permasalahan sehari-hari, seperti menentukan rute dari satu tempat ke tempat lain. (Berpikir Komputasional)	2
4	Lembar Kerja Pengolah Data untuk Analisis Himpunan Data Terstruktur	TP 1.4.1 TP 1.4.2	Murid dapat menjelaskan konsep dan fungsi lembar kerja pengolah data (spreadsheet) dalam menyimpan dan mengelola himpunan data terstruktur. (Berpikir Komputasional) Murid dapat menggunakan lembar kerja pengolah data untuk memasukkan, mengurutkan, dan melakukan operasi statistik dasar (jumlah, rata-rata, nilai maksimal dan minimal) pada himpunan data terstruktur bervolume kecil. (Literasi Digital)	2
5	Analisis Data Terstruktur dengan Teknik Visualisasi	TP 1.5.1 TP 1.5.2	Murid dapat mengidentifikasi berbagai jenis visualisasi data (grafik batang, grafik garis, diagram lingkaran, grafik pencar) serta menentukan jenis visualisasi yang paling sesuai dengan tujuan analisis data. (Berpikir Komputasional) Murid dapat membuat visualisasi data sederhana menggunakan lembar kerja pengolah data berdasarkan himpunan data terstruktur yang diberikan. (Literasi Digital)	2
6	Penerapan Berpikir Komputasional dalam Menyelesaikan Masalah Berbasis Data	TP 1.6.1 TP 1.6.2	Murid dapat mengidentifikasi masalah sehari-hari yang dapat diselesaikan menggunakan pendekatan berpikir komputasional dengan memanfaatkan himpunan data terstruktur. (Berpikir Komputasional) Murid dapat menerapkan berpikir komputasional (dekomposisi, pengenalan pola, abstraksi, algoritma) untuk mengolah dan menganalisis himpunan data terstruktur bervolume kecil guna menghasilkan keputusan atau rekomendasi. (Berpikir Komputasional)	2
7	Proyek Analisis Data Sederhana dengan Visualisasi	TP 1.7.1 TP 1.7.2	Murid dapat mengumpulkan, mengolah, dan menganalisis data dari konteks nyata di lingkungan sekitar (misalnya penggunaan energi atau hasil survei kelas) untuk menemukan pola atau tren menggunakan teknik visualisasi. (Berpikir Komputasional) Murid dapat menyusun laporan hasil analisis data dalam bentuk visual (tabel, grafik, atau diagram) dan mempresentasikan rekomendasi atau solusi praktis berdasarkan data yang telah dianalisis. (Berpikir Komputasional)	2
8	Asesmen Sumatif: Berpikir Komputasional dalam Analisis Data	TP 1.8.1 TP 1.8.2	Murid dapat mendemonstrasikan pemahaman tentang struktur data (tree dan graph), himpunan data terstruktur, dan teknik visualisasi melalui penyelesaian soal asesmen sumatif. (Berpikir Komputasional) Murid dapat menerapkan berpikir komputasional secara mandiri untuk menyelesaikan persoalan analisis data terstruktur bervolume kecil dan menuliskan langkah solusinya dalam format pseudocode atau representasi algoritmik sederhana. (Berpikir Komputasional)	2

Bab 2 — Berpikir Komputasional dalam Algoritma dan Pemrograman (12 JP)

Pert.	Topik	Kode TP	Tujuan Pembelajaran	JP
1	Dekomposisi dan Modularisasi Program dalam Berpikir Komputasional	TP 2.1.1 TP 2.1.2	Murid mampu menerapkan konsep dekomposisi untuk memecah masalah komputasi menjadi bagian-bagian kecil yang terstruktur dalam konteks kehidupan sehari-hari. (Berpikir Komputasional) Murid mampu menjelaskan konsep modularisasi program dengan membagi program menjadi modul-modul fungsional menggunakan pemrograman visual blok (Scratch). (Berpikir Komputasional)	2
2	Fungsi, Prosedur, dan Penggunaan Library dalam Pemrograman Visual Blok	TP 2.2.1 TP 2.2.2	Murid mampu membedakan konsep fungsi dan prosedur serta menerapkannya dalam pembuatan modul program menggunakan pemrograman visual blok. (Berpikir Komputasional) Murid mampu menggunakan library dalam pemrograman visual blok untuk menyelesaikan persoalan komputasi sederhana secara efisien. (Berpikir Komputasional)	2
3	Perancangan Flowchart sebagai Representasi Algoritma	TP 2.3.1 TP 2.3.2	Murid mampu mengidentifikasi simbol-simbol flowchart dan merancang flowchart untuk merepresentasikan alur algoritma penyelesaian masalah komputasi sederhana hingga menengah. (Berpikir Komputasional) Murid mampu mendeskripsikan keterkaitan logika alur flowchart dengan struktur percabangan dan perulangan dalam algoritma. (Berpikir Komputasional)	2
4	Penulisan Pseudocode untuk Algoritma Terstruktur	TP 2.4.1 TP 2.4.2	Murid mampu menuliskan sekumpulan instruksi dalam format pseudocode menggunakan kosakata terbatas yang mencakup struktur deklarasi, input-output, percabangan, dan perulangan. (Berpikir Komputasional) Murid mampu mendeskripsikan kesesuaian logika pseudocode dengan flowchart yang telah dirancang untuk persoalan yang sama. (Berpikir Komputasional)	2
5	Translasi Flowchart dan Pseudocode ke Pemrograman Visual Blok dan Tekstual	TP 2.5.1 TP 2.5.2	Murid mampu menerapkan konsep translasi flowchart dan pseudocode ke dalam kode program visual blok dan bahasa pemrograman tekstual untuk kasus perhitungan matematis sederhana. (Berpikir Komputasional) Murid mampu memvalidasi hasil translasi program dengan mengevaluasi kesesuaian output program terhadap logika algoritma yang telah dirancang. (Berpikir Komputasional)	2
6	Asesmen Sumatif: Berpikir Komputasional dalam Algoritma dan Pemrograman	TP 2.6.1 TP 2.6.2	Murid mampu menerapkan berpikir komputasional secara terpadu — meliputi dekomposisi, modularisasi, flowchart, dan pseudocode — untuk menyelesaikan persoalan algoritma dan pemrograman yang diberikan. (Berpikir Komputasional) Murid mampu menuliskan instruksi terstruktur dalam format pseudocode dan mentranslasikannya ke dalam program visual blok atau tekstual sebagai bukti capaian kompetensi bab. (Berpikir Komputasional)	2

Ingin Lihat Selengkapnya?

Dapatkan akses ke dokumen lengkap ini secara gratis.

Buat soal dari materi ini

Gunakan Generator Soal AI dengan mapel dan kelas yang sudah terisi.

Buat Penilaian dengan AI

Dokumen terkait

Perangkat pendamping untuk mapel dan kelas yang sama.

Prota Informatika Kelas 9 Promes Informatika Kelas 9 KKTP Informatika Kelas 9 Modul Ajar Informatika Kelas 9 per pertemuan

Apa isi dokumen ini?

Dokumen ini merangkum komponen utama ATP yang dapat digunakan sebagai acuan perencanaan, pelaksanaan, dan administrasi pembelajaran.

Cara pakai dokumen ini

Unduh DOCX, lalu sesuaikan identitas sekolah, nama guru, dan kebutuhan kelas. Tinjau kembali isi dokumen agar selaras dengan kalender dan kondisi belajar setempat.

verified_user

Sesuai regulasi terbaru

Dokumen ini telah diverifikasi berdasarkan Capaian Pembelajaran (CP) sesuai Keputusan Kepala BSKAP terbaru.