Dokumenchevron_rightATPchevron_rightInformatikachevron_rightKelas 10

ATP Informatika Kelas 10 — Semester 1

ATPSMAKelas 10ESemester 1

Dokumen ATP ini membantu guru Informatika kelas 10 menyiapkan pembelajaran secara sistematis dan selaras dengan Capaian Pembelajaran resmi.

MEJAGURU.ID - DOKUMEN ATP

ATP Informatika Kelas 10 — Semester 1

Informatika · Kelas 10

Semester 1

ALUR TUJUAN PEMBELAJARAN (ATP)

INFORMATIKA

1. IDENTITAS

Mata Pelajaran	Informatika
Fase / Kelas	Fase E / Kelas 10
Semester	Semester 1
Total JP	32 JP
Jumlah Bab	2 bab
Total Pertemuan	16 pertemuan
Total Tujuan Pembelajaran	31 TP

2. CAPAIAN PEMBELAJARAN (CP)

Memahami penggunaan mesin pencari dengan variabel lebih banyak; mengenal ekosistem periksa fakta; menggunakan membaca lateral untuk mengevaluasi informasi digital; memahami konsep struktur data dan algoritma standar; menerapkan algoritma dan struktur data standar untuk menghasilkan solusi; menuliskan solusi rancangan program sederhana dalam format pseudocode

3. ALUR TUJUAN PEMBELAJARAN

Kode TP: Bab.Pertemuan.Urutan TP

Bab 1 — Data, Informasi, dan Validasinya (14 JP)

Pert.	Topik	Kode TP	Tujuan Pembelajaran	JP
1	Konsep Data dan Informasi serta Pencarian dengan Banyak Variabel	TP 1.1.1 TP 1.1.2	Murid dapat menjelaskan perbedaan konsep data dan informasi serta mendeskripsikan pentingnya validitas data di era digital. (Literasi Digital) Murid dapat menerapkan penggunaan mesin pencari dengan variabel yang lebih banyak (operator pencarian, filter, dan kata kunci spesifik) untuk memperoleh informasi yang relevan dan spesifik. (Literasi Digital)	2
2	Koleksi Data Manual dan Otomatis	TP 1.2.1 TP 1.2.2	Murid dapat menerapkan proses komputasi yang dilakukan manusia secara mandiri untuk mengumpulkan data melalui metode manual seperti kuesioner dan wawancara. (Berpikir Komputasional) Murid dapat menerapkan proses koleksi data secara otomatis menggunakan teknologi web scraping sebagai salah satu bentuk komputasi untuk mendapatkan data yang berkualitas. (Berpikir Komputasional)	2
3	Pengolahan dan Visualisasi Data	TP 1.3.1 TP 1.3.2	Murid dapat menerapkan analisis pengambilan data dengan mengolah data mentah yang telah dikumpulkan menjadi informasi yang bermakna. (Berpikir Komputasional) Murid dapat melaporkan data yang telah diolah dalam berbagai bentuk visualisasi seperti tabel, diagram, dan infografis menggunakan perangkat teknologi pengolah lembar kerja. (Literasi Digital)	2
4	Ekosistem Periksa Fakta	TP 1.4.1 TP 1.4.2	Murid dapat menjelaskan ekosistem periksa fakta (fact-checking) beserta peran setiap komponen di dalamnya untuk membedakan informasi yang merupakan fakta dan bukan fakta. (Literasi Digital) Murid dapat mengidentifikasi platform dan lembaga periksa fakta yang terpercaya sebagai bagian dari ekosistem verifikasi informasi digital. (Literasi Digital)	2
5	Evaluasi Validitas Data dan Sumber Data	TP 1.5.1 TP 1.5.2	Murid dapat menjelaskan kriteria dan standar yang menyatakan suatu data dan sumber data dikatakan valid, kredibel, dan terpercaya. (Literasi Digital) Murid dapat menggunakan cara membaca lateral untuk mengevaluasi berbagai informasi digital secara kritis guna menentukan kebenaran dan keandalan sumber. (Literasi Digital)	2
6	Validasi Data Secara Kolaboratif dan Penerapan dalam Konteks Nyata	TP 1.6.1 TP 1.6.2	Murid dapat mengevaluasi data secara berkelompok sehingga menghasilkan data yang bersih, benar, dan terpercaya dengan menerapkan kriteria validasi yang telah dipelajari. (Literasi Digital) Murid dapat menerapkan seluruh proses dari koleksi data, pengolahan, hingga validasi sumber untuk menghasilkan informasi yang akurat dalam skenario kasus nyata. (Berpikir Komputasional)	2
7	Asesmen Sumatif Bab 1: Data, Informasi, dan Validasinya	TP 1.7.1	Murid dapat menunjukkan pemahaman dan keterampilan dalam menerapkan pencarian informasi dengan banyak variabel, koleksi data, ekosistem periksa fakta, serta evaluasi validitas data dan sumber data melalui asesmen sumatif bab. (Literasi Digital, Berpikir Komputasional)	2

Bab 2 — Algoritma dan Struktur Data (18 JP)

Pert.	Topik	Kode TP	Tujuan Pembelajaran	JP
1	Pengenalan Algoritma: Diagram Alir	TP 2.1.1 TP 2.1.2	Murid dapat menjelaskan konsep algoritma dan merepresentasikannya dalam bentuk diagram alir dengan benar. (Berpikir Komputasional) Murid dapat menelusuri dan memvalidasi langkah-langkah diagram alir untuk permasalahan sederhana secara sistematis. (Berpikir Komputasional)	2
2	Pengenalan Algoritma: Pseudokode	TP 2.2.1 TP 2.2.2	Murid dapat menelusuri dan menginterpretasikan pseudokode yang diberikan untuk memahami alur logika program sederhana. (Berpikir Komputasional) Murid dapat menulis algoritma penyelesaian masalah sederhana dalam format pseudokode secara mandiri. (Berpikir Komputasional)	2
3	Pseudokode: Ekspresi dan Struktur Percabangan	TP 2.3.1 TP 2.3.2	Murid dapat menulis pseudokode yang memuat ekspresi aritmatika dan logika dengan notasi yang dekat dengan bahasa komputer. (Berpikir Komputasional) Murid dapat menulis dan menelusuri pseudokode yang menggunakan struktur percabangan (if-else) untuk menyelesaikan masalah bersyarat. (Berpikir Komputasional)	2
4	Pseudokode: Struktur Perulangan dan Fungsi	TP 2.4.1 TP 2.4.2	Murid dapat menulis pseudokode yang menggunakan struktur perulangan (loop) untuk memproses sekumpulan data secara efisien. (Berpikir Komputasional) Murid dapat mendefinisikan dan menggunakan fungsi dalam pseudokode untuk memecah masalah menjadi bagian-bagian yang lebih kecil. (Berpikir Komputasional)	2
5	Pengujian Rancangan Program: Kasus Uji	TP 2.5.1 TP 2.5.2	Murid dapat merancang kasus uji yang relevan untuk memverifikasi kebenaran pseudokode yang telah ditulis. (Berpikir Komputasional) Murid dapat menguji dan memperbaiki rancangan program sederhana dalam pseudokode berdasarkan hasil kasus uji. (Berpikir Komputasional)	2
6	Algoritma Pencarian dan Pengurutan	TP 2.6.1 TP 2.6.2	Murid dapat menjelaskan dan membandingkan algoritma pencarian (linear search, binary search) serta pengurutan (bubble sort, selection sort) standar. (Berpikir Komputasional) Murid dapat mengidentifikasi penerapan algoritma pencarian dan pengurutan pada contoh permasalahan di kehidupan sehari-hari. (Berpikir Komputasional)	2
7	Penerapan Algoritma Standar pada Masalah Nyata	TP 2.7.1 TP 2.7.2	Murid dapat memilih algoritma standar yang tepat (pencarian atau pengurutan) untuk menyelesaikan permasalahan yang diberikan. (Berpikir Komputasional) Murid dapat menerapkan algoritma standar pilihan dalam bentuk pseudokode atau simulasi untuk menghasilkan solusi yang benar. (Berpikir Komputasional)	2
8	Struktur Data Stack dan Queue	TP 2.8.1 TP 2.8.2	Murid dapat menjelaskan konsep dan perbedaan struktur data tumpukan (stack) dan antrean (queue) beserta operasi dasarnya (push, pop, enqueue, dequeue). (Berpikir Komputasional) Murid dapat mensimulasikan penggunaan stack dan queue secara tepat untuk menyelesaikan kasus di kehidupan nyata dan pemrograman. (Berpikir Komputasional)	2
9	Studi Kasus Kompleks dan Asesmen Sumatif Bab 2	TP 2.9.1 TP 2.9.2	Murid dapat mengidentifikasi struktur data dan algoritma standar yang relevan untuk menyelesaikan persoalan yang mengandung himpunan data berstruktur kompleks dengan volume tidak kecil. (Berpikir Komputasional) Murid dapat menerapkan struktur data dan algoritma standar secara terpadu untuk menghasilkan solusi atas persoalan kompleks sebagai bukti capaian belajar bab Algoritma dan Struktur Data. (Berpikir Komputasional)	2

Ingin Lihat Selengkapnya?

Dapatkan akses ke dokumen lengkap ini secara gratis.

Buat soal dari materi ini

Gunakan Generator Soal AI dengan mapel dan kelas yang sudah terisi.

Buat Penilaian dengan AI

Dokumen terkait

Perangkat pendamping untuk mapel dan kelas yang sama.

Prota Informatika Kelas 10 Promes Informatika Kelas 10 KKTP Informatika Kelas 10 Modul Ajar Informatika Kelas 10 per pertemuan

Apa isi dokumen ini?

Dokumen ini merangkum komponen utama ATP yang dapat digunakan sebagai acuan perencanaan, pelaksanaan, dan administrasi pembelajaran.

Cara pakai dokumen ini

Unduh DOCX, lalu sesuaikan identitas sekolah, nama guru, dan kebutuhan kelas. Tinjau kembali isi dokumen agar selaras dengan kalender dan kondisi belajar setempat.

verified_user

Sesuai regulasi terbaru

Dokumen ini telah diverifikasi berdasarkan Capaian Pembelajaran (CP) sesuai Keputusan Kepala BSKAP terbaru.