MejaGuru.id
Dokumenchevron_rightTujuan Pembelajaranchevron_rightInformatikachevron_rightKelas 9

TP Informatika Kelas 9 — Semester 1

Tujuan PembelajaranSMPKelas 9DSemester 1

Dokumen Tujuan Pembelajaran ini membantu guru Informatika kelas 9 menyiapkan pembelajaran secara sistematis dan selaras dengan Capaian Pembelajaran resmi.

MEJAGURU.ID - DOKUMEN Tujuan Pembelajaran

TP Informatika Kelas 9 — Semester 1

Informatika · Kelas 9

Semester 1

TUJUAN PEMBELAJARAN (TP)

INFORMATIKA

Fase Fase D · Kelas IX (Sembilan) · Semester Semester 1 (Ganjil)

1. IDENTITAS

Mata PelajaranInformatika
Fase / KelasFase Fase D / Kelas IX (Sembilan)
SemesterSemester 1 (Ganjil)
Jumlah TP28

2. CAPAIAN PEMBELAJARAN (CP)

Murid mampu menerapkan berpikir komputasional untuk problem kehidupan sehari-hari maupun masalah komputasi; memahami konsep himpunan data terstruktur; memahami konsep lembar kerja pengolah data; menyelesaikan persoalan himpunan data berstruktur sederhana; serta menuliskan instruksi dalam format pseudocode.

3. DAFTAR TUJUAN PEMBELAJARAN

Kode TP: Bab.Pertemuan.Urutan TP

Bab 1 — Berpikir Komputasional dalam Analisis Data

NoKode TPElemenTujuan Pembelajaran
1—Berpikir KomputasionalMurid dapat menjelaskan pengertian berpikir komputasional (dekomposisi, pengenalan pola, abstraksi, dan algoritma) dalam konteks analisis data kehidupan sehari-hari.
2—Berpikir KomputasionalMurid dapat mengidentifikasi contoh himpunan data terstruktur dalam kehidupan sehari-hari serta menjelaskan perbedaannya dengan data tidak terstruktur.
3—Berpikir KomputasionalMurid dapat menjelaskan konsep struktur data pohon (tree) beserta komponen-komponennya (simpul, akar, cabang, daun) menggunakan contoh nyata seperti struktur organisasi.
4—Berpikir KomputasionalMurid dapat membuat representasi struktur data tree untuk memodelkan pengambilan keputusan bertingkat berdasarkan aturan tertentu dari data sederhana.
5—Berpikir KomputasionalMurid dapat menjelaskan konsep struktur data graph beserta komponen-komponennya (simpul/vertex dan sisi/edge) menggunakan contoh nyata seperti peta rute atau jaringan pertemanan.
6—Berpikir KomputasionalMurid dapat membuat representasi struktur data graph untuk memodelkan hubungan antar data dalam permasalahan sehari-hari, seperti menentukan rute dari satu tempat ke tempat lain.
7—Berpikir KomputasionalMurid dapat menjelaskan konsep dan fungsi lembar kerja pengolah data (spreadsheet) dalam menyimpan dan mengelola himpunan data terstruktur.
8—Literasi DigitalMurid dapat menggunakan lembar kerja pengolah data untuk memasukkan, mengurutkan, dan melakukan operasi statistik dasar (jumlah, rata-rata, nilai maksimal dan minimal) pada himpunan data terstruktur bervolume kecil.
9—Berpikir KomputasionalMurid dapat mengidentifikasi berbagai jenis visualisasi data (grafik batang, grafik garis, diagram lingkaran, grafik pencar) serta menentukan jenis visualisasi yang paling sesuai dengan tujuan analisis data.
10—Literasi DigitalMurid dapat membuat visualisasi data sederhana menggunakan lembar kerja pengolah data berdasarkan himpunan data terstruktur yang diberikan.
11—Berpikir KomputasionalMurid dapat mengidentifikasi masalah sehari-hari yang dapat diselesaikan menggunakan pendekatan berpikir komputasional dengan memanfaatkan himpunan data terstruktur.
12—Berpikir KomputasionalMurid dapat menerapkan berpikir komputasional (dekomposisi, pengenalan pola, abstraksi, algoritma) untuk mengolah dan menganalisis himpunan data terstruktur bervolume kecil guna menghasilkan keputusan atau rekomendasi.
13—Berpikir KomputasionalMurid dapat mengumpulkan, mengolah, dan menganalisis data dari konteks nyata di lingkungan sekitar (misalnya penggunaan energi atau hasil survei kelas) untuk menemukan pola atau tren menggunakan teknik visualisasi.
14—Berpikir KomputasionalMurid dapat menyusun laporan hasil analisis data dalam bentuk visual (tabel, grafik, atau diagram) dan mempresentasikan rekomendasi atau solusi praktis berdasarkan data yang telah dianalisis.
15—Berpikir KomputasionalMurid dapat mendemonstrasikan pemahaman tentang struktur data (tree dan graph), himpunan data terstruktur, dan teknik visualisasi melalui penyelesaian soal asesmen sumatif.
16—Berpikir KomputasionalMurid dapat menerapkan berpikir komputasional secara mandiri untuk menyelesaikan persoalan analisis data terstruktur bervolume kecil dan menuliskan langkah solusinya dalam format pseudocode atau representasi algoritmik sederhana.

Bab 2 — Berpikir Komputasional dalam Algoritma dan Pemrograman

NoKode TPElemenTujuan Pembelajaran
17—Berpikir KomputasionalMurid mampu menerapkan konsep dekomposisi untuk memecah masalah komputasi menjadi bagian-bagian kecil yang terstruktur dalam konteks kehidupan sehari-hari.
18—Berpikir KomputasionalMurid mampu menjelaskan konsep modularisasi program dengan membagi program menjadi modul-modul fungsional menggunakan pemrograman visual blok (Scratch).
19—Berpikir KomputasionalMurid mampu membedakan konsep fungsi dan prosedur serta menerapkannya dalam pembuatan modul program menggunakan pemrograman visual blok.
20—Berpikir KomputasionalMurid mampu menggunakan library dalam pemrograman visual blok untuk menyelesaikan persoalan komputasi sederhana secara efisien.
21—Berpikir KomputasionalMurid mampu mengidentifikasi simbol-simbol flowchart dan merancang flowchart untuk merepresentasikan alur algoritma penyelesaian masalah komputasi sederhana hingga menengah.
22—Berpikir KomputasionalMurid mampu mendeskripsikan keterkaitan logika alur flowchart dengan struktur percabangan dan perulangan dalam algoritma.
23—Berpikir KomputasionalMurid mampu menuliskan sekumpulan instruksi dalam format pseudocode menggunakan kosakata terbatas yang mencakup struktur deklarasi, input-output, percabangan, dan perulangan.
24—Berpikir KomputasionalMurid mampu mendeskripsikan kesesuaian logika pseudocode dengan flowchart yang telah dirancang untuk persoalan yang sama.
25—Berpikir KomputasionalMurid mampu menerapkan konsep translasi flowchart dan pseudocode ke dalam kode program visual blok dan bahasa pemrograman tekstual untuk kasus perhitungan matematis sederhana.
26—Berpikir KomputasionalMurid mampu memvalidasi hasil translasi program dengan mengevaluasi kesesuaian output program terhadap logika algoritma yang telah dirancang.
27—Berpikir KomputasionalMurid mampu menerapkan berpikir komputasional secara terpadu — meliputi dekomposisi, modularisasi, flowchart, dan pseudocode — untuk menyelesaikan persoalan algoritma dan pemrograman yang diberikan.
28—Berpikir KomputasionalMurid mampu menuliskan instruksi terstruktur dalam format pseudocode dan mentranslasikannya ke dalam program visual blok atau tekstual sebagai bukti capaian kompetensi bab.

Buat soal dari materi ini

Gunakan Generator Soal AI dengan mapel dan kelas yang sudah terisi.

Buat Penilaian dengan AI

Dokumen terkait

Perangkat pendamping untuk mapel dan kelas yang sama.

ATP Informatika Kelas 9KKTP Informatika Kelas 9Modul Ajar Informatika Kelas 9 per pertemuan

Apa isi dokumen ini?

Dokumen ini merangkum komponen utama Tujuan Pembelajaran yang dapat digunakan sebagai acuan perencanaan, pelaksanaan, dan administrasi pembelajaran.

Cara pakai dokumen ini

Unduh DOCX, lalu sesuaikan identitas sekolah, nama guru, dan kebutuhan kelas. Tinjau kembali isi dokumen agar selaras dengan kalender dan kondisi belajar setempat.

verified_user

Sesuai regulasi terbaru

Dokumen ini telah diverifikasi berdasarkan Capaian Pembelajaran (CP) sesuai Keputusan Kepala BSKAP terbaru.