Modul AjarPertemuan 4Bab 6Fase ESemester 2

Modul Ajar Koding dan Kecerdasan Artifisial Kelas 10: Produksi dan Diseminasi Konten Digital Berbasis Data

Modul Ajar ini disusun untuk satu pertemuan tatap muka mata pelajaran Koding dan Kecerdasan Artifisial kelas 10 dengan topik "Produksi dan Diseminasi Konten Digital Berbasis Data". Dokumen mengikuti Alur Tujuan Pembelajaran (ATP) Kurikulum Merdeka, lengkap dengan tujuan, langkah kegiatan, dan asesmen ringkas.

MEJAGURU.ID - DOKUMEN MODUL AJAR

Modul Ajar Koding dan Kecerdasan Artifisial Kelas 10: Produksi dan Diseminasi Konten Digital Berbasis Data

Koding dan Kecerdasan Artifisial - Kelas 10

Bab 6 - Pertemuan 4

MODUL AJAR

Koding dan Kecerdasan Artifisial — Kelas 10 (Fase E)

Topik: Produksi dan Diseminasi Konten Digital Berbasis Data

INFORMASI UMUM

Mata Pelajaran	Koding dan Kecerdasan Artifisial
Fase / Kelas	Fase E / Kelas 10
Topik	Produksi dan Diseminasi Konten Digital Berbasis Data
Alokasi Waktu	2x45 menit
Jumlah Pertemuan	1

TUJUAN PEMBELAJARAN

Murid mampu menerapkan produksi konten digital berupa sajian multimedia (infografik atau presentasi) yang menyajikan hasil pengolahan data secara akurat dan komunikatif.
Murid mampu memanfaatkan prompt engineering pada KA generatif untuk mendukung proses pengelolaan dan penyajian informasi digital, serta mengevaluasi keakuratan konten yang dihasilkan KA.

PROFIL LULUSAN

Dimensi	Disasar
Keimanan dan Ketakwaan terhadap Tuhan Yang Maha Esa
Kewargaan
Penalaran Kritis	✓
Kreativitas	✓
Kolaborasi	✓
Kemandirian
Kesehatan
Komunikasi	✓

PERTANYAAN PEMANTIK

Pernahkah kalian melihat infografik yang menyajikan data statistik? Menurut kalian, apa yang membuat infografik tersebut mudah dipahami atau justru membingungkan?
Jika kalian memiliki data hasil survei tentang kebiasaan digital siswa di sekolah, bagaimana cara terbaik menyajikannya agar orang lain cepat memahami pesannya?
Bisakah kecerdasan artifisial membantu kita membuat visualisasi data yang lebih baik? Bagaimana kita tahu hasilnya akurat?

KEGIATAN PEMBELAJARAN

Pertemuan 1

Pendahuluan:

Guru membuka kelas dengan salam dan memastikan kesiapan murid serta perangkat digital (laptop/komputer).
Guru menayangkan dua contoh infografik: satu yang menyajikan data secara akurat dan komunikatif, satu lagi yang menyesatkan (misrepresentasi data). Murid diminta mengamati perbedaannya.
Guru melakukan asesmen awal diagnostik: murid menjawab 3 pertanyaan singkat via polling digital (misalnya Mentimeter atau Google Forms) tentang pengalaman mereka membuat konten berbasis data dan menggunakan KA generatif.
Guru menyampaikan tujuan pembelajaran dan agenda pertemuan hari ini.

Kegiatan Inti:

Memahami (Berkesadaran, Bermakna):

Guru menjelaskan prinsip produksi konten digital berbasis data: akurasi data, pemilihan jenis visualisasi yang tepat (diagram batang, lingkaran, infografik), dan prinsip desain komunikatif (hierarki visual, kontras, kesederhanaan).
Guru mendemonstrasikan contoh penggunaan prompt engineering pada KA generatif (misalnya ChatGPT atau Gemini) untuk mengolah data mentah menjadi ringkasan naratif dan rekomendasi visualisasi. Guru menunjukkan prompt yang baik vs prompt yang kurang efektif.
Murid mencatat kriteria konten digital yang akurat dan komunikatif: sumber data jelas, label sumbu/legenda tepat, tidak ada distorsi skala, pesan utama tersampaikan.
Guru memfasilitasi diskusi singkat: Apa risiko jika data divisualisasikan secara tidak akurat? Bagaimana cara memverifikasi output KA?

Mengaplikasi (Bermakna, Menggembirakan):

Murid bekerja dalam kelompok (3-4 orang). Setiap kelompok menerima dataset sederhana (misalnya data survei kebiasaan digital siswa dalam format spreadsheet).
Setiap kelompok menyusun minimal 2 prompt berbeda untuk KA generatif guna: (a) meringkas insight dari data, dan (b) mendapatkan rekomendasi jenis visualisasi yang sesuai.
Murid mengevaluasi output KA: memeriksa keakuratan ringkasan terhadap data asli, mengidentifikasi jika ada hallucination atau ketidaksesuaian.
Berdasarkan hasil evaluasi, setiap kelompok memproduksi satu infografik atau presentasi singkat (3-5 slide) menggunakan alat digital pilihan (Canva, Google Slides, atau PowerPoint) yang menyajikan data secara akurat dan komunikatif.
Kelompok memastikan konten memuat: judul informatif, sumber data, minimal 2 elemen multimedia (grafik/diagram dan teks penjelasan), serta atribusi jika menggunakan bantuan KA.

Merefleksi (Berkesadaran, Bermakna):

Dua hingga tiga kelompok mempresentasikan hasil karya mereka di depan kelas (masing-masing 3 menit).
Kelompok lain memberikan umpan balik menggunakan format: satu hal yang sudah baik (akurasi/desain) dan satu saran perbaikan.
Guru memfasilitasi diskusi reflektif: Apa perbedaan hasil kerja manual vs bantuan KA? Kapan kita perlu memverifikasi output KA? Apa tanggung jawab kita sebagai kreator konten berbasis data?
Murid menuliskan refleksi pribadi singkat (3-5 kalimat) di buku catatan atau dokumen digital tentang apa yang mereka pelajari mengenai akurasi data dan peran KA dalam produksi konten.

Penutup:

Guru memberikan apresiasi terhadap kerja kelompok dan menyimpulkan poin-poin kunci: pentingnya akurasi dalam visualisasi data, pemanfaatan prompt engineering secara kritis, dan tanggung jawab etis kreator konten.
Guru memberikan tugas lanjutan: murid menyempurnakan infografik/presentasi kelompok dan mengunggahnya ke platform kelas (Google Classroom/LMS) sebagai portofolio digital.
Guru menutup pembelajaran dengan salam.

Diferensiasi:

Konten: Murid yang sudah mahir diberikan dataset lebih kompleks (multi-variabel) dan diminta mengeksplorasi visualisasi lanjutan (dashboard sederhana). Murid yang membutuhkan pendampingan diberikan dataset lebih sederhana dengan panduan langkah demi langkah dan template infografik yang sudah tersedia.
Proses: Kelompok cepat dapat bereksperimen dengan beberapa tools KA berbeda dan membandingkan hasilnya. Kelompok yang membutuhkan waktu lebih mendapat scaffolding berupa contoh prompt yang bisa dimodifikasi dan checklist evaluasi output KA.
Produk: Murid cepat menghasilkan infografik plus narasi analisis tertulis. Murid yang membutuhkan pendampingan cukup menghasilkan presentasi 3 slide dengan template yang disediakan.

ASESMEN

Awal:

Polling digital 3 pertanyaan: (1) Pernahkah kamu membuat infografik atau presentasi berbasis data? (2) Seberapa sering kamu menggunakan KA generatif untuk tugas sekolah? (3) Menurutmu, apa perbedaan visualisasi data yang baik dan yang buruk?

Proses:

Guru mengecek kualitas prompt yang ditulis setiap kelompok dan memberikan umpan balik langsung apakah prompt sudah spesifik dan relevan.
Guru memantau proses evaluasi output KA oleh murid: apakah mereka mampu mengidentifikasi ketidaksesuaian antara output KA dan data asli.
Guru mengamati proses produksi konten: apakah kelompok menerapkan prinsip desain komunikatif dan akurasi data.

Akhir:

Penilaian produk infografik/presentasi menggunakan rubrik 4 level pada aspek: akurasi penyajian data, kualitas desain dan komunikasi visual, kualitas prompt engineering dan evaluasi output KA.
Penilaian refleksi tertulis murid tentang pembelajaran hari ini.

Formatif:

Observasi aktivitas diskusi dan kolaborasi kelompok selama tahap Mengaplikasi.
Penilaian kualitas prompt yang disusun murid (relevansi, kejelasan, spesifisitas).
Umpan balik antar-kelompok saat presentasi pada tahap Merefleksi.

Sumatif:

Penilaian produk akhir (infografik/presentasi) menggunakan rubrik yang mencakup aspek akurasi data, desain komunikatif, dan pemanfaatan KA.

RUBRIK PENILAIAN

Aspek	Belum Berkembang	Mulai	Berkembang	Sangat Berkembang
Akurasi Penyajian Data	Data yang disajikan mengandung banyak kesalahan, tidak mencantumkan sumber, dan visualisasi menyesatkan.	Data yang disajikan sebagian akurat, sumber data disebutkan namun tidak lengkap, terdapat minor distorsi pada visualisasi.	Data disajikan secara akurat dengan sumber jelas, visualisasi tepat dan tidak menyesatkan, label dan legenda sesuai.	Data disajikan sangat akurat, sumber tercantum lengkap, visualisasi dipilih secara strategis untuk memperkuat pesan, dilengkapi catatan metodologi pengolahan data.
Kualitas Desain dan Komunikasi Visual	Desain tidak terstruktur, pesan utama tidak jelas, elemen multimedia kurang dari 2, sulit dipahami audiens.	Desain cukup terstruktur namun hierarki visual belum jelas, memuat 2 elemen multimedia, pesan utama kurang menonjol.	Desain terstruktur dengan hierarki visual yang baik, memuat minimal 2 elemen multimedia yang mendukung pesan, komunikatif dan menarik.	Desain sangat profesional dengan hierarki visual kuat, kombinasi elemen multimedia yang kreatif dan kohesif, pesan tersampaikan secara efektif dan menarik perhatian audiens.
Kualitas Prompt Engineering dan Evaluasi Output KA	Prompt yang disusun tidak relevan atau terlalu umum, tidak melakukan evaluasi terhadap output KA, menerima output apa adanya.	Prompt cukup relevan namun kurang spesifik, melakukan evaluasi sederhana terhadap output KA tetapi belum mampu mengidentifikasi ketidakakuratan.	Prompt relevan dan spesifik, mampu mengevaluasi output KA dengan membandingkannya terhadap data asli, mengidentifikasi dan memperbaiki ketidaksesuaian.	Prompt sangat spesifik dan iteratif (memperbaiki prompt berdasarkan output sebelumnya), melakukan evaluasi kritis terhadap output KA, mampu menjelaskan keterbatasan KA dan strategi verifikasi yang digunakan.
Kolaborasi dan Komunikasi dalam Kelompok	Tidak berkontribusi dalam kerja kelompok, tidak mampu menyampaikan ide atau menerima masukan.	Berkontribusi minimal dalam kelompok, menyampaikan ide namun belum mampu merespons umpan balik secara konstruktif.	Berkontribusi aktif, mampu menyampaikan ide dengan jelas dan menerima serta memberikan umpan balik secara konstruktif.	Memimpin atau memfasilitasi diskusi kelompok, mendorong partisipasi semua anggota, memberikan umpan balik yang membangun dan spesifik, serta mampu mengintegrasikan berbagai perspektif.

REFLEKSI

Refleksi Guru:

Apakah murid mampu membedakan visualisasi data yang akurat dan yang menyesatkan?
Apakah scaffolding prompt engineering yang saya berikan cukup membantu murid yang belum terbiasa menggunakan KA generatif?
Apakah alokasi waktu untuk tahap Mengaplikasi sudah memadai bagi semua kelompok untuk menyelesaikan produk?
Strategi diferensiasi mana yang paling efektif untuk membantu murid dengan kecepatan belajar berbeda?

Refleksi Murid:

Apa hal baru yang kamu pelajari hari ini tentang cara menyajikan data secara visual?
Bagaimana pengalaman kamu menggunakan KA generatif untuk membantu mengolah data? Apa kelebihan dan keterbatasan yang kamu temukan?
Apa yang akan kamu lakukan berbeda jika membuat infografik atau presentasi berbasis data di lain waktu?
Mengapa penting untuk memverifikasi keakuratan output KA sebelum menggunakannya dalam konten yang akan disebarluaskan?

SUMBER BELAJAR

Buku Siswa: Koding dan Kecerdasan Artifisial untuk SMA/MA Kelas X (Kemendikbud, 2025), Bab 5 dan Bab 6.
Buku Guru: Panduan Guru Koding dan Kecerdasan Artifisial untuk SMA/MA Kelas X (Kemendikbud, 2025).
Platform KA generatif: ChatGPT, Gemini, atau Copilot (akses via browser).
Alat produksi konten digital: Canva, Google Slides, atau Microsoft PowerPoint.
Dataset sederhana yang disiapkan guru (format spreadsheet CSV/Excel).
Contoh infografik akurat dan menyesatkan sebagai bahan diskusi awal (disiapkan guru).

Lihat & unduh lengkap

Masuk pakai Google untuk membuka modul ajar pertemuan ini secara penuh.

Apa isi pertemuan ini?

Dokumen mencakup tujuan pembelajaran terpilih, urutan kegiatan inti yang sudah disesuaikan dengan alokasi JP, serta pertanyaan pemantik dan asesmen formatif singkat. Cocok dipakai sebagai bahan persiapan tatap muka maupun lampiran supervisi.

Cara pakai pertemuan ini

Unduh DOCX, lalu sesuaikan nama sekolah, kepala sekolah, dan NIP. Bagian kegiatan inti bisa Bapak/Ibu kurangi atau tambah sesuai karakter siswa di kelas; tujuan pembelajaran sebaiknya tetap selaras dengan ATP induk.