Modul Ajar Koding dan Kecerdasan Artifisial Kelas 10: Definisi dan Konsep Dasar Prompt Engineering pada Kecerdasan Artifisial

INFORMASI UMUM

TUJUAN PEMBELAJARAN

1. Murid dapat menjelaskan pengertian prompt engineering dan perannya dalam berinteraksi dengan sistem kecerdasan artifisial generatif secara tepat.
2. Murid dapat menghubungkan pengalaman penggunaan teknologi digital sehari-hari (chatbot, asisten virtual) dengan konsep prompt engineering pada KA generatif.

PROFIL LULUSAN

PERTANYAAN PEMANTIK

1. Mengapa kecerdasan artifisial dapat memberikan jawaban dengan benar dan cepat?
2. Apa yang akan terjadi jika kamu hanya menerima jawabannya tanpa berpikir atau mengeceknya terlebih dahulu?
3. Seperti apa prompt (perintah) yang dianggap baik agar AI menghasilkan output yang relevan?

KEGIATAN PEMBELAJARAN

Pertemuan 1

Pendahuluan:

• Guru membuka pelajaran dengan salam, doa, dan mengecek kehadiran murid.
• Guru mengajak murid melakukan teknik pernapasan sejenak (mindfulness) agar fokus dan hadir sepenuhnya di kelas.
• Guru menyampaikan Tujuan Pembelajaran yang akan dicapai pada pertemuan ini.
• Guru memberikan asesmen awal dengan menanyakan pengalaman murid menggunakan asisten virtual (Siri, Google Assistant) atau chatbot (ChatGPT).
• Guru menyampaikan pertanyaan pemantik untuk menstimulasi rasa ingin tahu murid.

Kegiatan Inti:

Memahami (Bermakna, Berkesadaran):

• Guru memandu diskusi interaktif tentang pengalaman murid menggunakan teknologi digital sehari-hari.
• Murid menyimak penjelasan konsep dasar 'prompt' sebagai instruksi atau kalimat panduan agar KA memberikan jawaban yang sesuai.
• Murid mengamati contoh perbandingan dua prompt: Prompt A (umum) dan Prompt B (spesifik) yang ditampilkan oleh guru.

Mengaplikasi (Menggembirakan, Bermakna):

• Murid dibagi ke dalam kelompok kecil (3-4 orang).
• Setiap kelompok diberikan lembar kerja berisi skenario kehidupan sehari-hari (misal: mencari ide resep masakan, merangkum materi sejarah).
• Murid berkolaborasi menyusun prompt yang tepat untuk skenario tersebut dan mensimulasikannya (menggunakan platform AI jika ada akses, atau bermain peran jika tanpa perangkat).
• Murid membandingkan hasil dari prompt yang disusun secara acak dengan prompt yang disusun secara terstruktur.

Merefleksi (Berkesadaran, Bermakna):

• Setiap kelompok membagikan temuan mereka tentang mengapa instruksi yang spesifik menghasilkan jawaban yang lebih baik.
• Guru memfasilitasi murid untuk menarik kesimpulan tentang peran penting prompt engineering dalam interaksi manusia dan KA.
• Murid merefleksikan bagaimana keterampilan menyusun prompt ini berguna untuk kehidupan dan cara belajar mereka ke depan.

Penutup:

• Guru dan murid menyimpulkan materi tentang definisi dan konsep dasar prompt engineering.
• Guru memberikan asesmen akhir secara tertulis untuk mengukur pemahaman individu.
• Guru meminta murid mengisi lembar refleksi emosi dan pembelajaran hari ini.
• Guru menyampaikan rencana tindak lanjut untuk pertemuan berikutnya (jenis-jenis prompt).
• Pelajaran ditutup dengan doa dan salam.

Diferensiasi:

• Konten: Menyediakan teks bacaan bergambar bagi murid dengan gaya belajar visual, dan demonstrasi langsung/video interaksi AI bagi murid auditori/kinestetik.
• Proses: Murid yang sudah paham (fast learners) ditantang untuk membuat prompt dengan batasan peran (role-based), sedangkan murid yang masih butuh bimbingan difokuskan pada penyusunan prompt dasar (zero-shot sederhana).
• Produk: Murid dapat menyajikan pemahaman mereka dalam bentuk tulisan singkat, diagram alur instruksi, atau presentasi lisan singkat.

ASESMEN

Awal:

• Tanya jawab lisan: 'Siapa yang pernah menggunakan ChatGPT, Siri, atau Google Assistant? Apa yang kalian ketik atau ucapkan saat menggunakannya? Apakah jawabannya selalu sesuai harapan?'

Proses:

• Guru berkeliling mengamati diskusi kelompok dan memberikan pertanyaan pancingan: 'Mengapa menurut kalian jawaban AI dari prompt A berbeda dengan prompt B? Apa yang kurang dari prompt A?'

Akhir:

• Murid menuliskan definisi prompt engineering dengan kata-kata sendiri dan memberikan satu contoh prompt yang baik beserta alasannya.

Formatif:

• Observasi keaktifan dan kolaborasi saat diskusi kelompok.
• Tanya jawab langsung saat eksplorasi penyusunan prompt.

Sumatif:

• Kuis singkat tertulis tentang definisi prompt engineering.
• Penilaian hasil lembar kerja penyusunan prompt berdasarkan skenario.

RUBRIK PENILAIAN

REFLEKSI

Refleksi Guru:

• Apakah murid antusias saat membandingkan hasil prompt?
• Apakah penjelasan konsep dasar prompt engineering mudah dipahami oleh murid?
• Bagaimana saya bisa memperbaiki simulasi penyusunan prompt di pertemuan berikutnya agar lebih interaktif?

Refleksi Murid:

• Apa hal baru yang saya pelajari hari ini tentang cara berinteraksi dengan kecerdasan artifisial?
• Bagian mana dari kegiatan menyusun prompt yang paling menantang dan menyenangkan?
• Apakah saya sudah mengerti mengapa memberikan instruksi yang jelas (prompt) itu sangat penting?

SUMBER BELAJAR

1. Buku Siswa Koding dan Kecerdasan Artifisial untuk SMA/MA Kelas X (Kemdikbudristek 2025)
2. Buku Panduan Guru Koding dan Kecerdasan Artifisial untuk SMA/MA Kelas X
3. Perangkat komputer/laptop/gawai dengan akses internet
4. Proyektor dan layar
5. Akses ke platform AI Generatif (seperti ChatGPT, Gemini, atau Claude) untuk demonstrasi