Modul AjarPertemuan 2Bab 1Fase ESemester 1

Modul Ajar Informatika Kelas 10: Koleksi Data Manual dan Otomatis

Modul Ajar ini disusun untuk satu pertemuan tatap muka mata pelajaran Informatika kelas 10 dengan topik "Koleksi Data Manual dan Otomatis". Dokumen mengikuti Alur Tujuan Pembelajaran (ATP) Kurikulum Merdeka, lengkap dengan tujuan, langkah kegiatan, dan asesmen ringkas.

MEJAGURU.ID - DOKUMEN MODUL AJAR

Modul Ajar Informatika Kelas 10: Koleksi Data Manual dan Otomatis

Informatika - Kelas 10

Bab 1 - Pertemuan 2

MODUL AJAR

Informatika — Kelas 10 (Fase E)

Topik: Koleksi Data Manual dan Otomatis

INFORMASI UMUM

Mata Pelajaran	Informatika
Fase / Kelas	Fase E / Kelas 10
Topik	Koleksi Data Manual dan Otomatis
Alokasi Waktu	2x45 menit
Jumlah Pertemuan	1

TUJUAN PEMBELAJARAN

Murid dapat menerapkan proses komputasi yang dilakukan manusia secara mandiri untuk mengumpulkan data melalui metode manual seperti kuesioner dan wawancara.
Murid dapat menerapkan proses koleksi data secara otomatis menggunakan teknologi web scraping sebagai salah satu bentuk komputasi untuk mendapatkan data yang berkualitas.

PROFIL LULUSAN

Dimensi	Disasar
Keimanan dan Ketakwaan terhadap Tuhan Yang Maha Esa
Kewargaan
Penalaran Kritis	✓
Kreativitas
Kolaborasi	✓
Kemandirian	✓
Kesehatan
Komunikasi	✓

PERTANYAAN PEMANTIK

Pernahkah kalian membayangkan bagaimana perusahaan besar mengumpulkan ribuan data lowongan pekerjaan dari internet hanya dalam hitungan detik?
Mana yang lebih efektif menurut kalian: menyebarkan kuesioner kertas ke 100 orang atau menggunakan program komputer untuk mengambil 1000 data dari website? Mengapa?
Apakah semua data yang kita kumpulkan, baik dari internet maupun wawancara, pasti valid dan berkualitas?

KEGIATAN PEMBELAJARAN

Pertemuan 1

Pendahuluan:

Guru membuka pelajaran dengan salam, doa, dan memeriksa kehadiran murid.
Guru melakukan asesmen awal dengan memberikan pertanyaan singkat terkait pengalaman murid mencari data atau membuat kuesioner.
Guru menyampaikan Tujuan Pembelajaran yang mengacu pada ATP (10.1.2.1 dan 10.1.2.2) yaitu koleksi data manual dan otomatis.
Guru memberikan apersepsi dengan mengaitkan materi pencarian data di pertemuan sebelumnya dengan pengumpulan data massal pada pertemuan ini.
Guru memaparkan pertanyaan pemantik untuk memancing rasa ingin tahu murid.

Kegiatan Inti:

Memahami (Berkesadaran, Bermakna):

Murid menyimak penjelasan guru mengenai dua metode koleksi data: manual (kuesioner/wawancara) dan otomatis (web scraping).
Murid berdiskusi secara klasikal untuk meluruskan miskonsepsi bahwa 'kuantitas data lebih penting dari kualitas', dengan menekankan pentingnya akurasi dan relevansi data.
Murid mengamati demonstrasi singkat guru tentang cara kerja web scraping sederhana menggunakan Python di lingkungan Google Colab.

Mengaplikasi (Bermakna, Menggembirakan):

Murid dibagi ke dalam kelompok berpasangan untuk melakukan praktik (peer-programming).
Aktivitas Plugged (10.1-03-P): Murid mempraktikkan kode web scraping menggunakan Python di Google Colab untuk mengekstrak data dari sebuah halaman web (misal: data lowongan pekerjaan) hingga menghasilkan luaran tabel rekapitulasi.
Aktivitas Unplugged (10.1-04-U): Dalam kelompok yang sama, murid merancang draf instrumen kuesioner/wawancara singkat yang relevan dengan lingkungan sekitar mereka untuk mengumpulkan data manual.
Guru berkeliling memberikan pendampingan (scaffolding) bagi pasangan yang mengalami kendala teknis (error coding) atau kesulitan menyusun pertanyaan kuesioner.

Merefleksi (Berkesadaran, Bermakna):

Murid membandingkan hasil tampilan data asli di web dengan hasil scraping yang sudah berbentuk tabel (lebih mudah diolah).
Murid mendiskusikan dalam kelompok mengenai kelebihan dan kekurangan metode otomatis (web scraping) dibandingkan metode manual (kuesioner/wawancara).
Perwakilan kelompok menyampaikan kesimpulan mereka tentang kapan harus menggunakan metode manual dan kapan harus menggunakan metode otomatis untuk mendapatkan data yang berkualitas.

Penutup:

Guru dan murid bersama-sama menyimpulkan materi tentang koleksi data manual dan otomatis.
Guru mengumpulkan hasil kerja murid (tabel hasil scraping dan draf kuesioner) sebagai asesmen sumatif/akhir pertemuan.
Guru memandu murid untuk mengisi lembar refleksi pembelajaran.
Guru menyampaikan rencana tindak lanjut untuk pertemuan berikutnya (pengolahan dan analisis data).
Guru menutup pertemuan dengan doa dan salam.

Diferensiasi:

Konten: Murid yang belum terbiasa dengan pemrograman diberikan tautan Google Colab berisi kode Python yang sudah lengkap (tinggal eksekusi/run), sedangkan murid yang sudah mahir diminta memodifikasi parameter scraping (misal: mengambil kolom data tambahan).
Proses: Guru memberikan pendampingan intensif (step-by-step) pada kelompok yang kesulitan saat peer-programming, sementara kelompok yang mandiri difasilitasi dengan tantangan eksplorasi mandiri.
Produk: Laporan hasil dapat berupa tangkapan layar tabel hasil scraping sederhana, atau bagi yang mampu, ditambahkan dengan visualisasi data dasar.

ASESMEN

Awal:

Tanya jawab lisan di awal kelas: 'Siapa yang pernah membuat Google Form untuk tugas sekolah?' dan 'Apakah ada yang tahu cara menyalin banyak data dari website secara otomatis tanpa copy-paste satu per satu?'

Proses:

Observasi guru menggunakan rubrik saat murid melakukan peer-programming (web scraping) dan saat menyusun pertanyaan kuesioner, berfokus pada dimensi Penalaran Kritis dan Kolaborasi.

Akhir:

Penilaian hasil kerja (produk) di akhir pertemuan: keberhasilan menjalankan kode web scraping hingga menghasilkan tabel, serta kelogisan draf kuesioner manual yang dibuat.

Formatif:

Observasi partisipasi, kolaborasi, dan komunikasi murid saat peer-programming dan diskusi kelompok.
Tanya jawab lisan selama proses eksplorasi (Aktivitas Plugged dan Unplugged).

Sumatif:

Penilaian produk berupa luaran tabel hasil web scraping (Aktivitas 10.1-03-P).
Penilaian dokumen draf kuesioner/panduan wawancara (Aktivitas 10.1-04-U).

RUBRIK PENILAIAN

Aspek	Belum Berkembang	Mulai	Berkembang	Sangat Berkembang
Penerapan Web Scraping (Otomatis)	Belum mampu menjalankan kode program web scraping meskipun dengan panduan penuh, tidak ada luaran tabel.	Mampu menjalankan kode program dengan banyak bantuan guru, menghasilkan luaran tabel namun masih terdapat error sebagian.	Mampu menjalankan kode program web scraping secara mandiri/berpasangan dan menghasilkan luaran tabel rekapitulasi data dengan benar.	Mampu menjalankan kode program, memodifikasi parameter scraping secara mandiri, dan menjelaskan alur kerja program dengan sangat baik.
Perancangan Kuesioner (Manual)	Belum mampu menyusun pertanyaan kuesioner yang relevan dengan tujuan pengumpulan data.	Mampu menyusun 1-2 pertanyaan kuesioner, namun bahasa kurang jelas atau kurang relevan dengan tujuan.	Mampu menyusun draf kuesioner dengan pertanyaan yang jelas, terstruktur, dan relevan untuk mengumpulkan data.	Mampu menyusun draf kuesioner yang sangat terstruktur, menggunakan berbagai tipe pertanyaan (terbuka/tertutup), dan sangat relevan dengan tujuan.
Pemahaman Kualitas Data	Masih menganggap kuantitas data lebih penting dari kualitas dan tidak bisa membedakan kegunaan metode manual vs otomatis.	Mulai menyadari pentingnya kualitas data, namun belum mampu menjelaskan perbedaan efektivitas metode manual dan otomatis.	Mampu menjelaskan pentingnya kualitas data dan dapat membandingkan kelebihan serta kekurangan metode manual dan otomatis dengan tepat.	Mampu menganalisis secara kritis pentingnya kualitas data, membandingkan metode dengan sangat komprehensif, dan memberikan contoh kasus nyata yang relevan.

REFLEKSI

Refleksi Guru:

Apakah alokasi waktu 2x45 menit mencukupi untuk menyelesaikan aktivitas plugged (Python) dan unplugged (kuesioner) secara bersamaan?
Apakah murid mengalami kendala teknis yang signifikan saat menggunakan Google Colab? Bagaimana cara mengatasinya di masa depan?
Apakah miskonsepsi tentang 'kuantitas vs kualitas data' sudah berhasil diatasi melalui diskusi?

Refleksi Murid:

Bagaimana teknik web scraping ini membantu kalian dalam mengumpulkan data yang valid secara efisien?
Bagaimana perbedaan pengalaman kalian antara mencari data secara manual (wawancara/kuesioner) dibandingkan dengan menggunakan program komputer?
Bagian mana dari aktivitas coding hari ini yang paling menantang dan bagaimana kalian mengatasinya bersama pasangan (peer) kalian?

SUMBER BELAJAR

Buku Siswa Informatika untuk SMA/MA/SMK/MAK Kelas X (Edisi Revisi), Kemdikbudristek 2023 (Bab 1).
Buku Panduan Guru Informatika Kelas X (Edisi Revisi), Kemdikbudristek 2023.
Laboratorium komputer / Laptop murid dengan koneksi internet yang stabil.
Browser web dan platform Google Colab (https://colab.research.google.com).
Tautan tutorial web scraping Python (https://buku.kemdikbud.go.id/s/rnsiwu).

Lihat & unduh lengkap

Masuk pakai Google untuk membuka modul ajar pertemuan ini secara penuh.

Apa isi pertemuan ini?

Dokumen mencakup tujuan pembelajaran terpilih, urutan kegiatan inti yang sudah disesuaikan dengan alokasi JP, serta pertanyaan pemantik dan asesmen formatif singkat. Cocok dipakai sebagai bahan persiapan tatap muka maupun lampiran supervisi.

Cara pakai pertemuan ini

Unduh DOCX, lalu sesuaikan nama sekolah, kepala sekolah, dan NIP. Bagian kegiatan inti bisa Bapak/Ibu kurangi atau tambah sesuai karakter siswa di kelas; tujuan pembelajaran sebaiknya tetap selaras dengan ATP induk.