LKPDPertemuan 6Bab 4Fase DSemester 2

LKPD Koding dan Kecerdasan Artifisial Kelas 7: Penerapan Pengelolaan Data secara Sistematis Melalui Pengelompokan dan Uji Kualitas Data Latih

LKPD ini disusun untuk satu pertemuan Koding dan Kecerdasan Artifisial kelas 7 dengan topik "Penerapan Pengelolaan Data secara Sistematis Melalui Pengelompokan dan Uji Kualitas Data Latih".

MEJAGURU.ID - DOKUMEN LKPD

LKPD Koding dan Kecerdasan Artifisial Kelas 7: Penerapan Pengelolaan Data secara Sistematis Melalui Pengelompokan dan Uji Kualitas Data Latih

Koding dan Kecerdasan Artifisial - Kelas 7

Bab 4 Pertemuan 6

LEMBAR KERJA PESERTA DIDIK (LKPD)

Koding dan Kecerdasan Artifisial — Kelas 7 (Fase D)

Topik: Penerapan Pengelolaan Data secara Sistematis Melalui Pengelompokan dan Uji Kualitas Data Latih

INFORMASI UMUM

Mata PelajaranKoding dan Kecerdasan Artifisial
Fase / KelasFase D / Kelas 7
TopikPenerapan Pengelolaan Data secara Sistematis Melalui Pengelompokan dan Uji Kualitas Data Latih
Alokasi Waktu2 JP (2 x 40 menit = 80 menit)
Tipe Aktivitascampuran
Tahun Ajaran2026/2027
Semester2
Nama Murid.................................
Kelas.................................

TUJUAN PEMBELAJARAN

  1. Menerapkan pengelolaan data secara sistematis untuk melatih model klasifikasi pada sistem KA

PETUNJUK UMUM

  • Bekerjalah secara kolaboratif bersama kelompokmu yang beranggotakan 3-4 orang.
  • Bacalah instruksi pada setiap kegiatan dengan cermat sebelum memilah dan mengelola data latih.
  • Pastikan setiap data yang dikelompokkan dan disiapkan memenuhi prinsip kualitas data yang baik untuk model klasifikasi.
  • Tanyakan kepada guru apabila terdapat istilah atau instruksi yang belum dipahami.

KEGIATAN

Kegiatan 1: Pengelompokan Data Gambar ke dalam Kategori Kelas

Estimasi: 20 menit

Alat & Bahan:

  • Alat tulis
  • Lembar kerja

Petunjuk Pengerjaan:

  1. Cermati daftar 6 data contoh gambar sampah berikut yang akan digunakan untuk melatih model klasifikasi pemilah sampah cerdas: (1) Kulit pisang matang, (2) Botol air mineral bening, (3) Daun kering gugur, (4) Kantong kresek belanja, (5) Sisa potongan wortel, (6) Gelas minuman boba plastik.
  2. Tentukan 2 nama label kelas klasifikasi yang tepat dan logis untuk membagi semua data tersebut.
  3. Kelompokkan seluruh 6 data gambar ke dalam kelas yang sesuai pada tabel yang tersedia secara sistematis.

Pertanyaan:

1. Kelompokkan ke-6 data contoh gambar di atas ke dalam 2 kategori kelas klasifikasi yang tepat!

Ruang tabel jawaban

Tabel 2 kolom: Kolom 1 berjudul 'Nama Kelas Klasifikasi', Kolom 2 berjudul 'Nomor dan Nama Data Gambar'. Terdiri dari 2 baris isi.

Kegiatan 2: Pembersihan dan Pengujian Kualitas Data Latih

Estimasi: 25 menit

Alat & Bahan:

  • Alat tulis
  • Lembar kerja

Petunjuk Pengerjaan:

  1. Sebuah kelompok mengumpulkan 4 sampel gambar tambahan untuk kelas 'Sampah Organik': Sampel A (Foto apel segar beresolusi jelas di atas meja putih), Sampel B (Foto kulit jeruk yang sangat buram dan gelap), Sampel C (Foto botol sampo plastik yang salah masuk ke folder organik), Sampel D (Foto sisa sayuran sawi diambil dari berbagai sudut pencahayaan terang).
  2. Terapkan prosedur uji kualitas data latih: periksa ketepatan label (apakah sesuai kategori) dan kejelasan gambar (tidak buram/gelap).
  3. Tentukan status setiap sampel: apakah LAYAK digunakan sebagai data latih atau HARUS DIBUANG/DIPERBAIKI, beserta tindakan sistematis pengelolaannya.

Pertanyaan:

1. Berdasarkan prinsip kualitas data, tentukan status kelayakan (Layak/Tidak Layak) untuk masing-masing Sampel A, B, C, dan D serta tuliskan tindakan sistematis pengelolaannya!

Ruang tabel jawaban

Tabel 4 kolom: Kolom 1 'Sampel Data', Kolom 2 'Kategori/Deskripsi', Kolom 3 'Status Kelayakan (Layak/Tidak Layak)', Kolom 4 'Tindakan Pengelolaan Sistematis'. Terdiri dari 4 baris sampel (A, B, C, D).

Kegiatan 3: Penerapan Penyeimbangan Jumlah Data Latih Antarkelas

Estimasi: 35 menit

Alat & Bahan:

  • Alat tulis
  • Lembar kerja
  • Komputer/gawai (opsional untuk simulasi Teachable Machine)

Petunjuk Pengerjaan:

  1. Perhatikan rancangan dataset berikut: Kelas 'Sampah Organik' memiliki 30 foto berkualitas baik, sedangkan Kelas 'Sampah Plastik' baru memiliki 5 foto.
  2. Terapkan langkah pengelolaan data secara sistematis agar dataset seimbang dan siap digunakan untuk melatih model klasifikasi pada sistem KA.
  3. Lengkapi rencana penyeimbangan data tersebut pada lembar kerja dan ikuti arahan guru untuk sesi refleksi dan penutup pembelajaran.

Pertanyaan:

1. Jelaskan langkah sistematis yang harus diterapkan untuk menyeimbangkan jumlah data latih antara Kelas Organik dan Kelas Plastik sebelum proses pelatihan model dimulai!

2. Tuliskan 3 kriteria data latih yang sudah siap digunakan untuk melatih model klasifikasi sistem KA berdasarkan langkah-langkah pengelolaan yang telah dipraktikkan!

Nomor 1: Ruang uraian 3-4 baris kalimat terstruktur. Nomor 2: Ruang isian bernomor 1, 2, dan 3.

REFLEKSI

1. Apa kendala utama yang kelompokmu temui saat memilah dan memeriksa kualitas data latih?

2. Mengapa data latih yang dikelompokkan secara rapi dan seimbang sangat menentukan keberhasilan klasifikasi sistem kecerdasan artifisial?

Lihat & unduh lengkap

Masuk pakai Google untuk membuka lkpd pertemuan ini secara penuh.

Apa isi pertemuan ini?

Dokumen mencakup tujuan pembelajaran terpilih, urutan kegiatan inti yang sudah disesuaikan dengan alokasi JP, serta pertanyaan pemantik dan asesmen formatif singkat. Cocok dipakai sebagai bahan persiapan tatap muka maupun lampiran supervisi.

Cara pakai pertemuan ini

Unduh DOCX, lalu sesuaikan nama sekolah, kepala sekolah, dan NIP. Bagian kegiatan inti bisa Bapak/Ibu kurangi atau tambah sesuai karakter siswa di kelas; tujuan pembelajaran sebaiknya tetap selaras dengan ATP induk.