LKPD Koding dan Kecerdasan Artifisial Kelas 7: Kualitas Data dalam Sistem Kecerdasan Artifisial

INFORMASI UMUM

TUJUAN PEMBELAJARAN

1. Murid dapat menjelaskan pengertian kualitas data dan mengidentifikasi karakteristik data yang baik (lengkap, akurat, relevan, dan tidak bias) sebagai fondasi kerja sistem KA.
2. Murid dapat menganalisis dampak kualitas data yang buruk terhadap hasil keluaran sistem KA, termasuk kemungkinan output yang salah atau bias.

PETUNJUK UMUM

• Bacalah setiap instruksi dengan teliti sebelum mengerjakan.
• Kerjakan semua kegiatan secara berurutan. Kamu boleh berdiskusi dengan teman sebangku atau kelompokmu.
• Tuliskan jawabanmu dengan jelas dan lengkap. Gunakan pengalamanmu sehari-hari dalam menjawab.
• Jika ada yang kurang jelas, jangan ragu bertanya kepada guru.
• Selamat belajar dan berkreasi!

KEGIATAN

Kegiatan 1: Detektif Data: Mencari Tahu Karakteristik Data Berkualitas

Estimasi: 25 menit

Alat & Bahan:

• Lembar kerja atau buku tulis
• Alat tulis berwarna (opsional untuk membuat tabel menarik)
• Infografik 'Empat Pilar Data Berkualitas' (dari buku siswa atau ditampilkan guru)

Petunjuk Pengerjaan:

1. Perhatikan ilustrasi kasus berikut: Andi ingin membuat sistem KA untuk merekomendasikan buku bacaan kepada teman-temannya. Dia mengumpulkan data dari 10 temannya saja (semua laki-laki, semua suka komik superhero). Ketika sistem digunakan, semua rekomendasi yang keluar hanya buku komik superhero, padahal ada teman perempuan yang suka novel fantasi.
2. Identifikasi masalah apa yang terjadi pada data yang dikumpulkan Andi.
3. Pelajari infografik 'Empat Pilar Data Berkualitas' yang ditampilkan guru atau ada di buku siswa halaman 106-108.
4. Lengkapi tabel karakteristik data yang baik dengan contoh konkret dari kehidupan sehari-hari.
5. Diskusikan hasil tabelmu dengan teman sebangku, lalu siap presentasikan satu contoh terbaikmu.

Pertanyaan:

1. Apa masalah utama dari data yang dikumpulkan Andi untuk sistem rekomendasi bukunya?

2. Lengkapi tabel berikut dengan penjelasan dan contoh konkretmu sendiri!

Tulis jawaban nomor 1 dalam bentuk paragraf 4-5 kalimat. Untuk nomor 2, buat tabel dengan 4 kolom (Karakteristik, Penjelasan, Contoh Baik, Contoh Buruk) dan 4 baris (untuk setiap karakteristik: Lengkap, Akurat, Relevan, Tidak Bias).

Kegiatan 2: Investigasi Kasus: Dampak Data Buruk pada Sistem KA

Estimasi: 35 menit

Alat & Bahan:

• Lembar kasus (disiapkan guru atau dipilih kelompok dari contoh)
• Kertas plano atau lembar kerja kelompok
• Spidol warna untuk presentasi
• Referensi: Buku Siswa hal 108 tentang bias dalam KA

Petunjuk Pengerjaan:

1. Bentuk kelompok 3-4 orang. Setiap kelompok akan mendapat atau memilih satu kasus sistem KA yang bermasalah.
2. Baca kasus yang diberikan dengan cermat. Identifikasi: (a) sistem KA apa yang digunakan, (b) masalah kualitas data apa yang terjadi, (c) dampak apa yang muncul pada output/hasil sistem.
3. Analisis mengapa data buruk tersebut bisa menghasilkan output yang salah atau bias.
4. Usulkan solusi: data seperti apa yang seharusnya dikumpulkan agar sistem KA bekerja lebih baik dan adil.
5. Siapkan presentasi kelompok selama 3 menit dengan format: masalah - penyebab - dampak - solusi.

Pertanyaan:

1. KASUS KELOMPOKMU: (pilih atau tentukan oleh guru) Contoh: Sistem pengenalan wajah di sekolah sering gagal mengenali wajah siswa berkulit gelap, tetapi akurat untuk siswa berkulit terang. / Aplikasi terjemahan bahasa selalu menerjemahkan profesi 'dokter' menjadi laki-laki dan 'perawat' menjadi perempuan. / Chatbot customer service bank hanya bisa menjawab pertanyaan dalam bahasa formal, gagal memahami bahasa sehari-hari atau bahasa daerah. Tuliskan kasus yang kelompokmu analisis!

2. Lengkapi tabel analisis berikut untuk kasus kelompokmu:

3. Mengapa data yang buruk bisa menghasilkan output sistem KA yang salah atau bias? Jelaskan dengan bahasamu sendiri berdasarkan analisis kasusmu!

Jawaban nomor 1 tulis nama kasus dalam 1-2 kalimat. Nomor 2 buat tabel 4 kolom (Sistem KA, Masalah Kualitas Data, Dampak pada Output, Solusi Data) dengan 1 baris untuk kasusmu. Nomor 3 tulis penjelasan dalam bentuk paragraf 5-7 kalimat, gunakan contoh dari kasusmu.

Kegiatan 3: Aksi Nyata: Merancang Pengumpulan Data Berkualitas

Estimasi: 20 menit

Alat & Bahan:

• Lembar kerja perancangan
• Pensil dan penghapus untuk draft
• Alat tulis warna untuk membuat checklist menarik

Petunjuk Pengerjaan:

1. Secara individu atau berpasangan, pilih satu ide sistem KA sederhana yang ingin kamu buat untuk membantu kehidupan di sekolah atau rumah. Contoh: sistem rekomendasi menu kantin sehat, asisten belajar personal, pendeteksi sampah untuk tempat sampah pintar.
2. Rancang: data apa saja yang perlu dikumpulkan agar sistem KA-mu bekerja dengan baik dan adil.
3. Pastikan data yang kamu rencanakan memenuhi 4 karakteristik data berkualitas (lengkap, akurat, relevan, tidak bias).
4. Buat checklist 'Jaminan Kualitas Data' untuk rancangan sistemmu.
5. Tukar rancanganmu dengan teman, minta feedback: apakah datanya sudah cukup berkualitas? Ada yang terlewat?

Pertanyaan:

1. Ide Sistem KA yang akan kamu buat:

2. Data apa saja yang perlu kamu kumpulkan? (minimal 5 jenis data)

3. Buat checklist 'Jaminan Kualitas Data' untuk sistemmu! Centang dan jelaskan bagaimana kamu memastikan setiap karakteristik terpenuhi:

4. Apa yang bisa terjadi jika salah satu karakteristik data tidak terpenuhi dalam sistemmu?

Jawaban nomor 1 dan 4 dalam bentuk paragraf 3-5 kalimat. Nomor 2 buat daftar bernomor minimal 5 jenis data. Nomor 3 buat tabel checklist dengan 3 kolom (centang karakteristik, karakteristik data, cara memastikan) dan 4 baris untuk masing-masing karakteristik.

REFLEKSI

1. Setelah mempelajari kualitas data dalam sistem KA, apa hal paling penting yang kamu pelajari hari ini? Mengapa itu penting menurutmu?

2. Pernahkah kamu mengalami atau melihat sistem KA (aplikasi, game, rekomendasi) yang memberikan hasil tidak sesuai atau tidak adil? Sekarang kamu tahu, kemungkinan besar itu karena masalah kualitas data. Ceritakan pengalamanmu!

3. Sebagai pengguna KA di masa depan, apa yang akan kamu lakukan agar lebih kritis terhadap hasil keluaran sistem KA? Bagaimana kamu bisa berkontribusi agar teknologi KA lebih adil?