LKPD Koding dan Kecerdasan Artifisial Kelas 7: Menjelaskan Pemaknaan Informasi Sensor oleh Komputer dan Kualitas Data

INFORMASI UMUM

TUJUAN PEMBELAJARAN

1. Menjelaskan bagaimana komputer memaknai informasi dari perangkat penginderaan atau sensor serta memahami kualitas data

PETUNJUK UMUM

• Bacalah setiap teks pengantar dan skenario kasus dengan cermat sebelum menjawab pertanyaan.
• Diskusikan langkah pemecahan masalah bersama teman kelompokmu secara tertib dan saling menghargai.
• Tuliskan penjelasan dan hasil analisis secara terstruktur pada format ruang jawaban yang telah disediakan.

KEGIATAN

Kegiatan 1: Menjelaskan Alur Komputer Memaknai Informasi dari Sensor

Estimasi: 25 menit

Alat & Bahan:

• Alat tulis (pena/pensil)
• Buku Siswa Koding dan KA Kelas 7

Petunjuk Pengerjaan:

1. Cermati skenario: Sebuah pintu geser otomatis di minimarket menggunakan sensor gerak (PIR) dan sensor jarak inframerah untuk mendeteksi pengunjung.
2. Pelajari alur pemrosesan data: penerimaan sinyal fisik mentah -> konversi menjadi data biner/angka -> pengenalan pola/pencocokan aturan batas (threshold) -> pengambilan keputusan/aksi mekanis.
3. Jelaskan secara tertulis bagaimana komputer/mikrokontroler pada sistem tersebut mengolah sinyal sensor hingga berhasil memutuskan untuk membuka pintu.

Pertanyaan:

1. Berdasarkan skenario pintu otomatis, jelaskan perubahan bentuk informasi mulai dari deteksi fisik oleh sensor hingga menjadi sinyal data yang dipahami oleh komputer!

2. Jelaskan bagaimana komputer memaknai angka digital tersebut hingga memutuskan bahwa ada manusia yang mendekat dan pintu harus terbuka!

Tuliskan penjelasan dalam bentuk 2 paragraf terpisah (masing-masing 3-4 kalimat) pada baris jawaban yang disediakan.

Kegiatan 2: Menganalisis dan Menjelaskan Masalah Kualitas Data Sensor

Estimasi: 30 menit

Alat & Bahan:

• Tabel lembar kerja analisis data
• Alat tulis

Petunjuk Pengerjaan:

1. Bacalah 3 kondisi data pembacaan sensor temperatur pada ruang server berikut: (A) Data terputus/kosong di beberapa jam kerja, (B) Sensor kotor/berdebu sehingga nilai terbaca selalu 0°C sepanjang hari, (C) Pembacaan suhu melonjak tiba-tiba ke 150°C selama 1 detik lalu kembali normal ke 24°C.
2. Identifikasi jenis ketidakberesan kualitas data (data hilang/missing, data tidak akurat/rusak, dan data anomali/noise/pencilan).
3. Jelaskan dampak masing-masing kondisi kualitas data tersebut terhadap keputusan yang akan diambil oleh komputer pendingin server.

Pertanyaan:

1. Lengkapilah tabel identifikasi dan berikan penjelasan mengenai dampak kualitas data pada sistem komputer pengatur suhu!

Isilah tabel 4 kolom x 3 baris: Kolom 1: Kode Kondisi (A, B, C), Kolom 2: Masalah Kualitas Data, Kolom 3: Penjelasan Penyebab pada Sensor, Kolom 4: Penjelasan Dampak Keputusan Komputer.

Kegiatan 3: Menjelaskan Peran Kualitas Data Sensor dalam Sistem Pengenalan Wajah (Face Recognition)

Estimasi: 25 menit

Alat & Bahan:

• Lembar kerja kelompok
• Alat tulis

Petunjuk Pengerjaan:

1. Amati studi kasus sensor visual (kamera): Sistem absensi sekolah berbasis pengenalan wajah gagal mengenali siswa saat lampu ruangan mati atau lensa kamera buram terkena sidik jari berminyak.
2. Diskusikan bersama kelompok: mengapa komputer yang memiliki algoritma canggih tetap dapat salah mengenali wajah jika kualitas input sensor buruk?
3. Susunlah penjelasan yang mengaitkan hubungan antara 'kualitas data input dari sensor' dengan 'ketepatan komputer dalam memaknai informasi'.

Pertanyaan:

1. Jelaskan mengapa data citra yang buram atau berpencahayaan buruk membuat komputer gagal mengekstrak dan memaknai fitur wajah siswa!

2. Berdasarkan pemahaman mengenai kualitas data, jelaskan prinsip penting apa yang harus diperhatikan agar komputer dapat memaknai informasi sensor secara andal dan tepat!

Tuliskan poin-poin hasil diskusi kelompok ke dalam format 2 jawaban uraian terstruktur di lembar kerja.

REFLEKSI

1. Setelah mempelajari materi ini, bagaimana caramu menjelaskan dengan kata-kata sendiri perbedaan antara apa yang dirasakan fisik oleh sensor dan apa yang dibaca oleh komputer?

2. Mengapa memahami kualitas data sensor penting sebelum kita mempercayai keputusan yang dibuat oleh sistem komputer di sekitar kita?