LKPD Koding dan Kecerdasan Artifisial Kelas 5: Menyimulasikan dan Menganalisis Alur Klasifikasi Data Benda Konkret Menuju Prediksi Sistem Kecerdasan Artifisial

INFORMASI UMUM

TUJUAN PEMBELAJARAN

1. Mengklasifikasi benda konkret berdasarkan sifatnya dalam konteks pengenalan kerja kecerdasan artifisial
2. Menyimulasikan secara sederhana kerja kecerdasan artifisial saat mengenali pola dari benda konkret
3. Menganalisis keterkaitan prediksi sistem kecerdasan artifisial yang dipengaruhi input benda konkret
4. Menerapkan pemecahan masalah secara sistematis dalam mengelompokkan data berdasarkan aturan terstruktur

PETUNJUK UMUM

• Bacalah setiap instruksi kerja dan pertanyaan dengan saksama.
• Bekerjasamalah dalam kelompok kecil yang terdiri dari 3–4 orang.
• Gunakan benda-benda konkret yang tersedia di atas meja kalian sebagai bahan pengamatan.
• Catat hasil pengamatan, simulasi, dan analisis pada format ruang jawaban yang telah disediakan.

KEGIATAN

Kegiatan 1: Klasifikasi Benda Konkret Berdasarkan Aturan Terstruktur

Estimasi: 20 menit

Alat & Bahan:

• 1 buah pensil kayu
• 1 buah penghapus karet
• 1 buah penggaris plastik
• 1 buah penjepit kertas logam

Petunjuk Pengerjaan:

1. Kumpulkan 4 macam benda konkret berikut di mejamu: pensil kayu, penghapus karet, penggaris plastik, dan penjepit kertas logam.
2. Amati sifat fisik masing-masing benda (tekstur kelenturan: kaku/lentur, dan bahan dasar pembuatnya).
3. Terapkan aturan klasifikasi terstruktur berikut untuk memecahkan masalah pengelompokan data: Aturan 1 = Benda berbahan dasar kayu atau plastik yang bersifat kaku; Aturan 2 = Benda selain kriteria Aturan 1.
4. Tuliskan hasil pengelompokan ke dalam tabel yang disediakan.

Pertanyaan:

1. Berdasarkan pengamatan sifat benda konkret di mejamu, masukkan nama keempat benda tersebut (pensil kayu, penghapus karet, penggaris plastik, penjepit kertas logam) ke dalam kelompok yang sesuai dengan Aturan 1 atau Aturan 2!

2. Jelaskan langkah sistematis yang kamu terapkan saat memutuskan kelompok mana yang menjadi wadah bagi penghapus karet!

Tabel 2 kolom (Kolom 1: Kelompok Berdasarkan Aturan [Kelompok Aturan 1 / Kelompok Aturan 2], Kolom 2: Nama Benda Konkret) dan kolom teks bergaris 3 baris untuk uraian langkah sistematis.

Kegiatan 2: Simulasi Sederhana Kerja Kecerdasan Artifisial Mengenali Pola

Estimasi: 25 menit

Alat & Bahan:

• 4 benda konkret dari Kegiatan 1
• Kartu Pola Model Kecerdasan Artifisial

Petunjuk Pengerjaan:

1. Bagi peran dalam kelompok: Murid A bertindak sebagai 'Penyedia Data Input', Murid B & C bertindak sebagai 'Mesin Kecerdasan Artifisial (KA)'.
2. Mesin KA hanya dibekali 'Model Pola Latihan': JIKA benda memiliki 'permukaan halus dan bentuk memanjang', MAKA prediksi label = 'Alat Ukur/Tulis'; JIKA benda memiliki 'permukaan elastis/lentur', MAKA prediksi label = 'Alat Pembersih'.
3. Murid A memberikan input benda konkret satu per satu secara bergiliran tanpa menyebutkan nama bendanya (hanya menunjukkan wujud benda).
4. Murid B & C menyimulasikan cara kerja KA: memeriksa kecocokan sifat fisik benda dengan aturan pola model, lalu memberikan prediksi label.

Pertanyaan:

1. Simulasikan proses pengenalan pola oleh mesin KA: Benda apa saja yang berhasil diprediksi labelnya menjadi 'Alat Ukur/Tulis' dan 'Alat Pembersih' berdasarkan model pola yang diberikan?

2. Saat Murid A memberikan penjepit kertas logam sebagai input, apa prediksi yang dikeluarkan oleh mesin KA? Mengapa mesin KA mengalami kebingungan atau memunculkan prediksi yang kurang tepat?

Tabel simulasi 3 kolom (Input Benda, Pola Sifat yang Terdeteksi, Prediksi Label KA) dan kotak uraian penjelasan 4 baris.

Kegiatan 3: Analisis Pengaruh Input Benda Konkret terhadap Prediksi KA

Estimasi: 25 menit

Alat & Bahan:

• Lembar Kerja Murid
• Alat tulis

Petunjuk Pengerjaan:

1. Lakukan analisis mendalam terhadap eksperimen simulasi yang telah dijalankan pada Kegiatan 2.
2. Diskusikan keterkaitan antara kelengkapan/variasi input benda konkret dengan ketepatan hasil prediksi sistem KA.
3. Tuliskan simpulan analisis keterkaitan input terhadap prediksi KA pada format yang disediakan, kemudian lanjutkan dengan mengisi refleksi akhir pembelajaran.

Pertanyaan:

1. Analislah keterkaitan antara benda konkret yang dimasukkan sebagai data input dengan hasil prediksi sistem kecerdasan artifisial! Apa yang terjadi pada prediksi sistem jika data input yang dimasukkan belum pernah dikenali polanya?

2. Berdasarkan hasil analisis kelompokmu, bagaimana cara memperbaiki sistem KA tersebut agar mampu memprediksi benda konkret berbahan logam seperti penjepit kertas atau kunci dengan tepat?

Dua kotak uraian analisis terstruktur masing-masing berkapasitas 4-5 baris kalimat penjelas.

REFLEKSI

1. Bagian mana dari alur pengelompokan benda konkret yang membantumu memahami cara kerja kecerdasan artifisial mengenali pola?

2. Mengapa kecerdasan artifisial membutuhkan data contoh input yang banyak dan beragam agar prediksinya tidak keliru?

3. Tantangan apa yang kelompokmu hadapi saat menerapkan aturan terstruktur untuk memecahkan masalah klasifikasi benda tadi?