LKPD Koding dan Kecerdasan Artifisial Kelas 10: Pengenalan Pola Citra dan Suara oleh Kecerdasan Artifisial

INFORMASI UMUM

TUJUAN PEMBELAJARAN

1. Murid mampu menjelaskan cara kerja kecerdasan artifisial dalam mengenali pola citra menggunakan aplikasi seperti Google Teachable Machine dan Quickdraw
2. Murid mampu menjelaskan cara kerja kecerdasan artifisial dalam mengenali pola suara menggunakan aplikasi seperti Speech Demo

PETUNJUK UMUM

• Baca setiap instruksi dengan seksama sebelum mulai mengerjakan.
• Kerjakan setiap kegiatan secara berurutan — setiap kegiatan saling berkaitan.
• Untuk kegiatan yang membutuhkan internet, pastikan perangkatmu terhubung dan browser sudah siap.
• Diskusikan temuanmu dengan teman sekelompok secara terbuka dan saling menghargai pendapat.
• Tuliskan jawabanmu dengan jelas dan lengkap di ruang yang telah disediakan.
• Jika ada istilah yang belum kamu pahami, tandai dan tanyakan kepada guru.
• Jaga etika penggunaan teknologi: jangan membagikan data pribadi saat menggunakan aplikasi.

KEGIATAN

Kegiatan 1: Detektif Pola: Bagaimana AI 'Melihat' Dunia?

Estimasi: 25 menit

Alat & Bahan:

• Laptop/komputer dengan koneksi internet
• Browser (Chrome direkomendasikan)
• Akses ke https://quickdraw.withgoogle.com
• Alat tulis

Petunjuk Pengerjaan:

1. Kegiatan ini dikerjakan secara individu terlebih dahulu, lalu didiskusikan berpasangan.
2. Amati dua gambar berikut yang disediakan guru (atau bayangkan skenario berikut): Gambar A — foto seekor kucing, Gambar B — foto seekor anjing.
3. Pikirkan: jika kamu adalah sebuah komputer yang belum pernah 'melihat' hewan sebelumnya, informasi apa yang kamu butuhkan untuk membedakan keduanya?
4. Buka aplikasi Quickdraw di browser: https://quickdraw.withgoogle.com
5. Mainkan Quickdraw selama ±3 menit: gambar objek yang diminta dan perhatikan bagaimana AI menebak gambarmu.
6. Catat pengamatanmu pada tabel di bagian ruang jawaban.
7. Setelah selesai, diskusikan temuanmu dengan teman sebangku selama 2 menit.

Pertanyaan:

1. Saat kamu bermain Quickdraw, tuliskan 3 objek yang berhasil ditebak AI dengan benar dan 1 objek yang gagal ditebak. Apa perbedaan antara gambar yang berhasil dan yang gagal ditebak?

2. Menurutmu, dari mana AI Quickdraw 'belajar' mengenali gambar-gambar tersebut? Jelaskan dengan bahasamu sendiri!

3. Apa yang dimaksud dengan 'pola citra' dalam konteks kecerdasan artifisial? Hubungkan jawabanmu dengan pengalamanmu bermain Quickdraw.

Jawaban No.1: Buat tabel 4 kolom dengan header: No | Nama Objek | Berhasil/Gagal | Alasan Dugaanmu. Isi minimal 4 baris. Jawaban No.2 dan No.3: Tulis paragraf minimal 3 kalimat di kotak uraian yang tersedia.

Kegiatan 2: Melatih AI Sendiri: Eksperimen Google Teachable Machine

Estimasi: 35 menit

Alat & Bahan:

• Laptop/komputer dengan webcam dan koneksi internet
• Browser (Chrome direkomendasikan)
• Akses ke https://teachablemachine.withgoogle.com
• Objek fisik sesuai kategori yang dipilih kelompok
• Alat tulis

Petunjuk Pengerjaan:

1. Kegiatan ini dikerjakan dalam kelompok 3-4 orang.
2. Buka Google Teachable Machine di browser: https://teachablemachine.withgoogle.com
3. Pilih menu 'Get Started', lalu pilih 'Image Project' → 'Standard image model'.
4. Kelompokmu akan melatih AI untuk membedakan 2 kategori objek. Contoh pilihan: (a) Tangan terbuka vs. Tangan mengepal, (b) Buku vs. Botol minum, (c) Senyum vs. Ekspresi datar.
5. Beri nama Class 1 dan Class 2 sesuai kategori yang dipilih.
6. Klik 'Webcam' pada masing-masing kelas, lalu rekam minimal 30 foto untuk setiap kelas dengan menekan tombol 'Hold to Record'.
7. Klik tombol 'Train Model' dan tunggu hingga proses selesai.
8. Uji model AI kalian dengan menampilkan objek di depan kamera dan amati hasilnya di panel 'Preview'.
9. Coba kondisi berbeda: pencahayaan berbeda, sudut berbeda, atau tambahkan gangguan visual. Catat hasilnya.
10. Diskusikan temuan kelompok dan isi lembar pengamatan berikut.

Pertanyaan:

1. Lengkapi tabel eksperimen berikut berdasarkan hasil pengujian model AI kelompokmu!

2. Mengapa jumlah foto latih mempengaruhi kemampuan AI dalam mengenali objek? Jelaskan dengan analogi yang mudah dipahami!

3. Diskusikan dalam kelompok: Apa saja faktor yang membuat model AI kalian kurang akurat? Tuliskan minimal 3 faktor dan solusi yang bisa dilakukan!

4. Berdasarkan eksperimenmu, jelaskan secara sederhana bagaimana proses kerja AI dalam mengenali pola citra — mulai dari pengumpulan data hingga prediksi!

Jawaban No.1: Buat tabel 4 kolom: Kondisi Pengujian | Persentase Akurasi | Prediksi Benar/Salah | Catatan Pengamatan. Isi minimal 4 kondisi berbeda. Jawaban No.2 dan No.4: Tulis uraian minimal 4 kalimat. Jawaban No.3: Tulis dalam format bernomor (1, 2, 3) dengan pasangan Faktor → Solusi.

Kegiatan 3: AI yang Bisa Mendengar: Eksplorasi Speech Demo

Estimasi: 25 menit

Alat & Bahan:

• Laptop/komputer dengan mikrofon dan koneksi internet
• Browser (Chrome direkomendasikan)
• Akses ke Speech Demo (tautan dari guru)
• Headset/earphone (opsional, untuk mengurangi gangguan suara)
• Alat tulis

Petunjuk Pengerjaan:

1. Kegiatan ini dikerjakan secara berpasangan.
2. Buka aplikasi Speech Demo melalui tautan yang diberikan guru (https://buku.kemdikbud.go.id/s/kka10g).
3. Saat browser meminta izin akses mikrofon, klik 'Izinkan'.
4. Pastikan mikrofon perangkatmu berfungsi dengan baik.
5. Ikuti instruksi pada aplikasi: ucapkan kata atau kalimat yang diminta dan amati respons AI.
6. Lakukan 3 skenario pengujian berikut secara bergantian dengan pasanganmu: (a) Ucapkan kata dengan suara normal dan jelas, (b) Ucapkan kata yang sama dengan suara berbisik atau sangat pelan, (c) Ucapkan kata dalam kondisi ada suara latar (minta teman lain berbicara di sekitarmu).
7. Catat hasil setiap skenario pada tabel pengamatan.
8. Bandingkan hasilmu dengan pasangan lain di sekitarmu.

Pertanyaan:

1. Catat hasil pengujian Speech Demo pada tabel berikut untuk ketiga skenario!

2. Apa perbedaan cara kerja AI dalam mengenali pola suara dibandingkan pola citra? Tuliskan minimal 2 persamaan dan 2 perbedaan!

3. Sebutkan 3 contoh nyata penerapan pengenalan pola suara dalam kehidupan sehari-hari yang sudah kamu gunakan atau ketahui! Jelaskan cara kerjanya secara singkat.

4. Tantangan Berpikir Kritis: Jika AI pengenalan suara hanya dilatih dengan data suara orang dewasa berbahasa Indonesia dengan aksen Jawa, apa yang mungkin terjadi ketika digunakan oleh anak-anak atau orang dengan aksen daerah lain? Apa implikasi etisnya?

Jawaban No.1: Buat tabel 5 kolom: Skenario | Kata/Kalimat Diucapkan | Hasil AI | Akurat? | Catatan. Isi 3 baris (satu per skenario). Jawaban No.2: Buat tabel 2 kolom: Persamaan | Perbedaan, masing-masing 2 poin. Jawaban No.3: Tulis dalam format bernomor dengan nama aplikasi dan penjelasan singkat cara kerjanya. Jawaban No.4: Tulis uraian diskusi minimal 5 kalimat yang mencakup analisis masalah dan implikasi etis.

REFLEKSI

1. Dari ketiga kegiatan hari ini, momen mana yang paling membuatmu 'wow' atau terkejut? Apa yang membuatmu bereaksi seperti itu?

2. Bayangkan 5 tahun ke depan — teknologi pengenalan pola citra dan suara akan semakin canggih. Menurutmu, apa satu manfaat terbesar dan satu risiko terbesar yang perlu diwaspadai? Bagaimana peran manusia dalam mengatasinya?

3. Setelah mencoba melatih AI sendiri hari ini, apakah pandanganmu tentang kecerdasan artifisial berubah? Jelaskan apa yang berubah dan mengapa!