LKPD Informatika Kelas 11: Menghasilkan Prediksi Pola Data Tanpa Komputer Berdasarkan Hasil Pengolahan Data

INFORMASI UMUM

TUJUAN PEMBELAJARAN

1. Menghasilkan prediksi secara efektif, efisien, dan optimal berdasarkan hasil pengolahan data tanpa atau dengan komputer

PETUNJUK UMUM

• Bacalah setiap pengantar studi kasus dan tabel data historis yang disajikan dengan cermat.
• Kerjakan kegiatan secara bertahap: amati pola perubahan nilai, tentukan besaran perubahannya, lalu buat prediksi angka berikutnya.
• Gunakan teknik hitung manual secara runut dan teliti tanpa menggunakan perangkat komputer atau kalkulator.
• Diskusikan hasil perhitungan dan alasan penentuan prediksi bersama teman kelompokmu untuk memastikan keefektifan, efisiensi, dan keoptimalan estimasi.

KEGIATAN

Kegiatan 1: Menemukan Pola Selisih Konstan untuk Menghasilkan Prediksi Linier

Estimasi: 25 menit

Alat & Bahan:

• Alat tulis (pulpen/pensil)
• Kertas buram untuk cakar hitung manual

Petunjuk Pengerjaan:

1. Perhatikan tabel data historis volume timbulan sampah anorganik terpilah di bank sampah sekolah selama 4 bulan terakhir: Bulan 1 (40 kg), Bulan 2 (48 kg), Bulan 3 (56 kg), Bulan 4 (64 kg).
2. Hitung selisih perubahan data dari bulan ke bulan untuk menentukan pola keteraturannya.
3. Gunakan pola selisih yang ditemukan untuk menghasilkan prediksi volume timbulan sampah pada Bulan ke-5 dan Bulan ke-6 secara efektif dan efisien.

Pertanyaan:

1. Berdasarkan data 4 bulan tersebut, berapakah selisih perubahan rata-rata per bulan dan berapakah angka prediksi timbulan sampah pada Bulan 5 serta Bulan 6?

2. Jelaskan langkah berpikir yang kamu gunakan sehingga prediksi tersebut dapat dihasilkan secara efisien (cepat dan tepat) tanpa menggunakan alat bantu hitung digital!

Tuliskan hasil perhitungan selisih pada format: Selisih Bulan 1-2 = ... kg, Bulan 2-3 = ... kg, Bulan 3-4 = ... kg. Tuliskan hasil prediksi: Bulan 5 = ... kg, Bulan 6 = ... kg, disertai uraian langkah perhitungannya.

Kegiatan 2: Menghasilkan Prediksi Berbasis Rata-Rata Bergerak Sederhana (Moving Average)

Estimasi: 35 menit

Alat & Bahan:

• Alat tulis
• Kertas kerja LKPD

Petunjuk Pengerjaan:

1. Perhatikan tabel data konsumsi energi listrik laboratorium komputer selama 5 minggu (dalam kWh): Minggu 1 (120 kWh), Minggu 2 (130 kWh), Minggu 3 (125 kWh), Minggu 4 (135 kWh), Minggu 5 (140 kWh).
2. Hitung prediksi kebutuhan listrik untuk Minggu ke-6 menggunakan metode rata-rata bergerak 3 minggu terakhir (Minggu 3, 4, dan 5).
3. Bandingkan hasilnya jika kamu memprediksi menggunakan rata-rata keseluruhan (5 minggu), lalu tentukan prediksi mana yang paling optimal untuk mengantisipasi tren kenaikan terkini.

Pertanyaan:

1. Lengkapilah tabel perhitungan manual untuk menghasilkan prediksi Minggu ke-6 berdasarkan: (a) Rata-rata 3 minggu terakhir, dan (b) Rata-rata 5 minggu keseluruhan!

2. Di antara kedua hasil tersebut (133,33 kWh vs 130 kWh), manakah nilai prediksi yang paling optimal untuk menggambarkan kondisi kebutuhan listrik Minggu ke-6? Berikan alasannya berdasarkan pola data!

Isilah tabel 3 kolom: Kolom 1 (Metode Estimasi), Kolom 2 (Rumus & Perhitungan Penjumlahan/Pembagian), Kolom 3 (Hasil Prediksi Nilai kWh). Di bawah tabel, cantumkan 1 paragraf justifikasi pemilihan nilai prediksi paling optimal.

Kegiatan 3: Menghasilkan dan Menguji Keandalan Prediksi pada Pola Data Musiman/Fluktuatif

Estimasi: 30 menit

Alat & Bahan:

• Alat tulis
• Lembar kerja siswa

Petunjuk Pengerjaan:

1. Pelajari data pengunjung perpustakaan sekolah pada jam istirahat selama 2 siklus pekan (Senin s.d. Jumat): Pekan 1: Senin (50), Selasa (35), Rabu (40), Kamis (30), Jumat (20). Pekan 2: Senin (55), Selasa (38), Rabu (42), Kamis (32), Jumat (22).
2. Amati pola kenaikan antar-hari yang sama dari Pekan 1 ke Pekan 2.
3. Hasilkan prediksi jumlah pengunjung harian untuk seluruh hari pada Pekan ke-3 (Senin sampai Jumat) secara optimal.
4. Selesaikan kegiatan ini dan lakukan refleksi pembelajaran bersama kelompok.

Pertanyaan:

1. Berdasarkan pola perubahan dari Pekan 1 ke Pekan 2 pada tiap-tiap hari yang bersesuaian, hasilkan prediksi jumlah pengunjung untuk Pekan 3 mulai hari Senin sampai Jumat!

2. Mengapa menghasilkan prediksi dengan melihat pola hari yang bersesuaian (musiman) lebih efektif daripada sekadar merata-ratakan seluruh angka dari Senin sampai Jumat?

Buatlah tabel 4 kolom: Hari, Pengunjung Pekan 2, Pola Perubahan (+n), dan Hasil Prediksi Pekan 3 (Senin-Jumat). Tuliskan penjelasan keefektifan metode pada ruang uraian di bawahnya.

REFLEKSI

1. Bagaimana cara kamu memastikan bahwa angka prediksi yang kamu hasilkan tanpa bantuan komputer sudah rasional, teliti, dan mendekati kebenaran pola data?

2. Menurutmu, kapan teknik prediksi manual selisih konstan cocok digunakan, dan kapan teknik rata-rata bergerak lebih tepat diterapkan?

3. Apa tantangan terbesar saat mengolah dan memprediksi data numerik secara manual, serta strategi apa yang berhasil membantumu mengatasinya?