LKPD Informatika Kelas 11: Menghasilkan Prediksi Berbasis Data Secara Efektif, Efisien, dan Optimal

INFORMASI UMUM

TUJUAN PEMBELAJARAN

1. Menghasilkan prediksi secara efektif, efisien, dan optimal berdasarkan hasil pengolahan data tanpa atau dengan komputer

PETUNJUK UMUM

• Bacalah setiap instruksi dan data yang disajikan dengan saksama.
• Kerjakan tugas secara berpasangan atau mandiri sesuai instruksi pada tiap kegiatan.
• Gunakan logika pengolahan data yang cermat, baik secara manual (unplugged) maupun dengan bantuan komputer/kalkulator bila tersedia.
• Fokuskan jawaban pada perumusan hasil prediksi berbasis data dengan prinsip efektivitas (ketepatan sasaran data), efisiensi (cara/langkah hemat sumber daya), dan optimalitas (akurasi hasil perkiraan).

KEGIATAN

Kegiatan 1: Aktivitas 1: Mengolah Data Historis untuk Menghasilkan Prediksi Sederhana

Estimasi: 25 menit

Alat & Bahan:

• Alat tulis
• Kalkulator (opsional/unplugged)

Petunjuk Pengerjaan:

1. Cermati tabel data historis peminjaman buku kategori Informatika di perpustakaan sekolah selama 5 bulan berturut-turut berikut: Bulan 1 = 120 buku, Bulan 2 = 140 buku, Bulan 3 = 160 buku, Bulan 4 = 180 buku, Bulan 5 = 200 buku.
2. Hitung pola perubahan data tersebut untuk menghasilkan angka prediksi peminjaman buku pada Bulan ke-6 secara efektif dan efisien.
3. Tuliskan langkah kalkulasi dan hasil prediksimu pada lembar yang disediakan.

Pertanyaan:

1. Berdasarkan data historis 5 bulan tersebut, berapa estimasi prediksi jumlah peminjaman buku pada Bulan ke-6? Tuliskan cara pengolahan data singkat yang paling efisien untuk menghasilkan angka prediksi tersebut!

2. Jelaskan mengapa metode penentuan tren penambahan tetap (selisih rata-rata) di atas dapat dikatakan cara yang efektif dan efisien dalam menghasilkan prediksi tersebut!

Tuliskan hasil prediksi pada format: (1) Pola selisih data: ... (2) Angka prediksi Bulan ke-6: ... (3) Uraian efektivitas dan efisiensi metode: ...

Kegiatan 2: Aktivitas 2: Menghasilkan Prediksi Berbasis Skenario Data Multivariabel

Estimasi: 35 menit

Alat & Bahan:

• Lembar kerja
• Kalkulator / spreadsheet

Petunjuk Pengerjaan:

1. Perhatikan data historis penggunaan kuota internet laboratorium komputer sekolah selama 4 minggu berikut: - Minggu 1: 30 siswa hadir, 10 jam praktik -> Kuota terpakai: 60 GB - Minggu 2: 30 siswa hadir, 15 jam praktik -> Kuota terpakai: 90 GB - Minggu 3: 20 siswa hadir, 10 jam praktik -> Kuota terpakai: 40 GB - Minggu 4: 25 siswa hadir, 12 jam praktik -> Kuota terpakai: 60 GB
2. Lakukan pengolahan data untuk menemukan rasio penggunaan kuota per siswa per jam.
3. Gunakan hasil olahan rasio tersebut untuk menghasilkan prediksi kebutuhan kuota internet pada Minggu ke-5 jika direncanakan ada 40 siswa yang akan praktik selama 15 jam secara optimal.

Pertanyaan:

1. Hitunglah rasio rata-rata penggunaan kuota internet per siswa per jam berdasarkan data historis Minggu 1 sampai 4!

2. Hasilkan angka prediksi kebutuhan kuota internet untuk Minggu ke-5 (40 siswa, 15 jam praktik) secara optimal berdasarkan rasio yang telah diperoleh!

3. Bagaimana justifikasi bahwa angka prediksi 120 GB tersebut merupakan hasil prediksi yang optimal untuk perencanaan kuota?

Isi pada tabel 3 kolom: Kolom 1 (Perhitungan Rasio Historis), Kolom 2 (Rumus & Angka Prediksi Minggu ke-5), Kolom 3 (Justifikasi Nilai Optimal).

Kegiatan 3: Aktivitas 3: Membandingkan Alternatif Cara untuk Menghasilkan Prediksi yang Efektif dan Efisien

Estimasi: 30 menit

Alat & Bahan:

• Buku catatan / LKPD

Petunjuk Pengerjaan:

1. Diskusikan bersama pasanganmu mengenai dua pilihan pendekatan dalam memprediksi data tren penjualan di kantin sekolah untuk 3 bulan ke depan: - Cara A: Menggunakan rata-rata bergerak sederhana (moving average) 3 bulan terakhir secara manual. - Cara B: Membangun model machine learning regresi polinomial derajat tinggi dengan software pemrograman.
2. Pertimbangkan jumlah data historis yang tersedia (hanya ada 6 bulan terakhir).
3. Tentukan dan hasilkan rekomendasi cara yang paling efektif, efisien, dan optimal untuk memprediksi penjualan bulan berikutnya beserta alasan logisnya.

Pertanyaan:

1. Dari Cara A dan Cara B, manakah pendekatan yang paling efektif dan efisien untuk menghasilkan prediksi penjualan kantin dengan data 6 bulan terakhir? Berikan perbandingannya!

2. Jika data penjualan 3 bulan terakhir berturut-turut adalah 500 unit, 550 unit, dan 600 unit, hasilkan angka prediksi penjualan bulan depan menggunakan pendekatan Cara A!

Tuliskan hasil diskusi pada format uraian perbandingan (efektivitas, efisiensi waktu & sumber daya) dan cantumkan nilai akhir prediksi yang dihasilkan.

REFLEKSI

1. Bagaimana caramu memastikan bahwa prediksi yang kamu buat benar-benar bersumber dari bukti data historis, bukan sekadar tebakan subjektif?

2. Menurutmu, apa yang membedakan cara menghasilkan prediksi yang efisien dengan cara yang rumit namun tidak menambah akurasi data?