LKPD Informatika Kelas 10: Menerapkan Proses Komputasi yang Dilakukan Manusia secara Berkelompok untuk Penggabungan dan Rekapitulasi Data

INFORMASI UMUM

TUJUAN PEMBELAJARAN

1. Menerapkan proses komputasi yang dilakukan manusia secara berkelompok untuk mendapatkan data yang berkualitas

PETUNJUK UMUM

• Bentuk kelompok kerja yang terdiri atas 4 orang murid.
• Bagi peran dalam kelompok secara adil untuk menjalankan proses komputasi paralel oleh manusia (Pencatat Data, Pemeriksa Duplikasi, Penyelaras Format, dan Penggabung Rekapitulasi).
• Ikuti setiap instruksi kerja secara runtut dan teliti agar data akhir yang dihasilkan akurat, konsisten, lengkap, dan bebas duplikasi.
• Gunakan lembar kerja yang tersedia untuk mencatat proses komputasi kelompokmu.

KEGIATAN

Kegiatan 1: Penyelarasan Format dan Pembersihan Data Parsial

Estimasi: 25 menit

Alat & Bahan:

• Kartu data mentah perorangan
• Alat tulis
• Kalkulator/lembar hitung

Petunjuk Pengerjaan:

1. Setiap anggota menerima potongan data mentah survei peminatan karier IT dari responden berbeda yang memuat ketidakkonsistenan format.
2. Anggota A memegang Data 1: [ID01, andi saputra, SOFTWARE ENGINEER, 8000000], [ID02, Siti Aisyah, Data Analyst, sembilan juta].
3. Anggota B memegang Data 2: [ID03, BUDI SANTOSO, software engineer, 8.500.000], [ID01, Andi Saputra, Software Engineer, 8000000].
4. Terapkan aturan komputasi pembersihan data: (a) Nama ditulis kapital di awal kata (Title Case), (b) Bidang Karier diseragamkan baku (Software Engineer / Data Analyst), (c) Gaji Pokok ditulis hanya angka bulat tanpa titik/huruf.
5. Tuliskan data hasil pembersihan parsial anggota masing-masing ke dalam tabel yang disediakan.

Pertanyaan:

1. Terapkan aturan pembersihan pada data parsial yang kalian pegang dan tuliskan tabel hasil data yang telah dibersihkan secara individu sebelum digabungkan!

Tabel 4 kolom: ID Responden, Nama Lengkap (Title Case), Bidang Karier (Baku), Ekspektasi Gaji (Angka murni)

Kegiatan 2: Komputasi Kolaboratif Penggabungan Data dan Eliminasi Duplikasi

Estimasi: 30 menit

Alat & Bahan:

• Lembar kompilasi data
• Spidol/penanda warna untuk menandai duplikat

Petunjuk Pengerjaan:

1. Kumpulkan seluruh data yang sudah dibersihkan oleh Anggota A dan Anggota B ke meja kerja kelompok.
2. Lakukan proses komputasi verifikasi integritas data secara berpasangan: telusuri ID Responden yang muncul lebih dari satu kali (duplikasi).
3. Terapkan aturan eliminasi data: jika ditemukan ID sama dengan nilai identik, pertahankan satu baris saja dan eliminasi salinannya.
4. Terapkan proses penggabungan (merge) seluruh baris data unik ke dalam satu tabel data kelompok terpadu yang berkualitas.

Pertanyaan:

1. Tunjukkan data mana yang mengalami duplikasi serta tuliskan tabel final gabungan yang sudah bebas duplikasi dan berkualitas!

Keterangan identifikasi duplikasi (baris & ID), dilanjutkan tabel gabungan bersih 4 kolom (ID Responden, Nama Lengkap, Bidang Karier, Ekspektasi Gaji)

Kegiatan 3: Rekapitulasi Agregasi Data dan Verifikasi Kualitas Akhir

Estimasi: 35 menit

Alat & Bahan:

• Tabel hasil Kegiatan 2
• Kalkulator/kertas buram

Petunjuk Pengerjaan:

1. Gunakan tabel data gabungan bersih dari Kegiatan 2.
2. Secara berkelompok, terapkan proses komputasi agregasi: hitung (a) Total responden valid, (b) Jumlah responden per bidang karier, (c) Rata-rata ekspektasi gaji untuk masing-masing bidang karier.
3. Dua orang anggota bertugas menghitung, dan dua orang lainnya memverifikasi kebenaran kalkulasi secara silang (double-entry verification).
4. Susun hasil rekapitulasi ke dalam ringkasan tabel agregasi.

Pertanyaan:

1. Terapkan komputasi rekapitulasi data kelompok untuk menyajikan tabel ringkasan agregasi karier (Jumlah Responden dan Rata-rata Gaji per Bidang Karier) berdasarkan data berkualitas yang sudah digabungkan!

Tabel Rekapitulasi 4 kolom: Bidang Karier, Jumlah Responden, Total Ekspektasi Gaji (Rp), Rata-rata Gaji (Rp). Dilengkapi baris total.

REFLEKSI

1. Bagaimana pembagian tugas dalam kelompok membantu kalian mendeteksi kesalahan atau data duplikat dengan lebih cepat dan akurat?

2. Apa konsekuensi yang terjadi jika proses komputasi penggabungan data dilakukan tanpa standardisasi format dan pembersihan data terlebih dahulu?